摘 要：随着电子工业迅速发展，模拟电路的复杂度和集成度不断增长，模拟电路故障诊断的要求不断提高，其故障诊断方法的研究也更具现实意义。由于传统的模拟电路故障诊断方法和理论的欠完善，在实际工程应用中很难达到预期的效果。现代方法中，小波分析有表征信号局部特征的能力，神经网络有处理复杂模式以及联想、推测和记忆功能，二者结合为模拟电路故障诊断提供了一条有效途径，成为了研究热门。本文讲述了模拟电路故障诊断的发展、理论和方法，重点对小波分析和神经网络结合的诊断方法进行研究。并通过小波从仿真数据中提取特征向量，送入BP网络进行诊断，与BP网络单独诊断进行比较，结果显示，小波预处理对提高BP网络故障诊断效率和准确率有明显作用。

关键词：模拟电路，故障诊断，神经网络，小波分析

目录

摘要

Abstract

1 前言-3

1.1 模拟电路故障诊断的研究背景及意义-3

1.2 模拟电路故障诊断现代方法的研究成果-4

1.3 模拟电路故障诊断理论的未来发展方向及趋势-5

2 神经网络诊断理论介绍-6

2.1 模拟电路故障诊断的思想概述-6

2.2 人工神经网络理论概述-7

2.3 BP网络-9

2.4 BP神经网络故障诊断实例-11

3 小波分析理论及其应用-16

3.1连续小波变换-16

3.2 几种常用的小波-17

3.3 小波变换在故障诊断中对提取特征向量的应用-18

4 小波神经网络方法研究-22

4.1 小波与神经网络的结合方式-22

4.2 小波神经网络的故障诊断-22

4.3 故障诊断结果分析-27

5 结论-28

参考文献-29

致谢-30