摘要：图像分割是数字图像处理中的重要过程，是图像处理到图像分析的关键，也是数字图像处理技术的研究热点之一。本文着重研究数字图像处理技术中图像分割技术的基本原理和主要方法，分别研究了基于阈值、边缘检测和小波变换的图像分割方法，分析了其优劣势，并使用MATLAB软件对它们进行了仿真，对结果进行了分析。该3种方法在工业自动化、生物医学和遥感图像等领域有广泛应用。

关键词：图像分割，边缘检测，阈值，小波变换

目录

摘要

Abstract

1 前言-4

1.1 图像分割技术的基本现状-4

1.2 图像发展的发展趋势-4

1.3 图像分割的意义-4

2 图像分割的主要方法概述-4

2.1 基于阈值的图像分割方法与改进-4

2.1.1 基于阈值的图像分割方法综述-4

2.1.2 基于阈值的图像分割的算法实现-5

2.2 基于小波变换的图像分割方法-8

2.2.1- 小波变换的概述-8

2.2.2 对小波变换的理解-8

2.2.3 小波变换在图像处理中的应用-11

2.3 基于边缘检测的图像分割方法-14

2.3.1 基于边缘检测的图像分割算法实现-16

3 图像分割方法的仿真与结果分析-22

3.1 基于阈值的图像分割的仿真与分析-22

3.2 基于边缘检测的图像分割方法的仿真与实现-25

3.3 基于小波变换的图像边缘检测法的仿真与实现-26

4 总结与展望-28

4.1本文完成的主要工作-28

4.2 未来研究展望-28

参考文献-30

致谢-31

附录-32

致谢-21

附录-22