【摘要】我国是牛奶乳制品的生产大国，也是消费大国，乳制品在国民经济中有着不可或缺的地位，关注牛奶安全问题不仅关系到这个产业的健康发展，也涉及到消费者的健康安全，建立产品质量安全风险监控对提高我国乳制品质量有具有十分重大的意义。而现代化的产品质量安全风险监控应该是建立在数据的基础上，分析数据，然后利用数据的处理技术，将定性问题定量化，产品质量风险问题有据可依，最终实现产品质量安全问题监控的数据化和可视化，从而达到风险可控制，质量因素可追溯，安全问题可细化，质量监控有重点，风险损失可降低，生产者利益可保障，提高消费者的消费信心和销售者的服务水平。

论文主要是过程是收集第三方服务业的数据，分析处理产生质量问题的质量因素，然后利用统计学知识，分析各个因素的相关关系，利用质量因素的互相影响程度建立AHP层次评价模型，确定各个因素的优先程度和重要程度，随后建立HMM风险评估体系和监督模型，以便确定风险环节和质量因素，最后进行论文的总结和对乳制品风险监控的建议。

【关键词】 数据挖掘  AHP层次分析法  HMM风险监控

目录

摘要

Abstract

一、问题的提出-3

二、研究背景、理论基础与研究假设-4

（一）国内外乳制品现状，未来发展趋势和研究状况总结-4

（二）数据收集和分析模型理论方法概述-6

（三）质量安全因素与风险关系分析及研究假设的提出-6

三、实证分析-9

（一）样本选择与数据来源-9

（二）AHP层次结构模型的建立-9

（三）变量定义-14

（四）质量因素的矩阵分析-15

（五）风险评估和监督体系的建立-18

四、研究结论与建议-18

（一）主要结论-19

（二）研究建议-19

参考文献-21

附录1：消费者乳制品问卷调查表-22