摘要：经典的数理统计是分析数据的一门学科。基于给定的一些数据，进行数理统计研究。然而，人们在开始实施前述的任何一类数据分析之前，都有一个最基本的假定，即“待分析的数据是否值得分析的”。因此确保拟分析的数据是值得分析的一切“措施”是统计学的立足之本。

本文根据数理统计的学科特点，以及数理统计学的理论和方法，论述待分析的数据是否值得分析的、如何保证数据具有分析价值以及实施过程中质量控制的必要性等问题，研究怎样有效地收集、整理和分析带有随机性的数据，以对所考察的问题作出推断或预测,为采取一定的决策和行动提供依据和建议。

本文的目标是提出一种科学严谨的试验设计方案，并在试验过程中具有实时的严格质量控制，确保在复杂的数据环境中，收集到值得进行统计分析的科研资料。

关键词：数理统计；数据价值；统计计算；相关分析

目录

摘要

Abstract

1 判定待分析的数据的价值-1

1.1 人为编造的数据无分析价值-1

1.2 无严格质量控制的试验产生的数据无分析价值-3

1.3 通过错误的方法加工整理后的数据无分析价值-4

1.4 不符合特定统计分析方法要求的数据无分析价值-5

1.5 基于误用统计分析方法所得的数据无分析价值-9

1.6 缺失值过多的数据无分析价值-10

2 如何保证数据具有分析价值-11

2.1 制订科学完善的科研设计方案-11

2.2 严格控制课题实施过程中的质量-14

2.2.1 实施过程中质量控制的必要性-14

2.2.2 进行质量控制的环节与措施-15

2.3 实时记录科研数据的规格化表格-15

2.3.1 实时记录科研数据的规格化表格的种类-15

2.3.2 与常见试验设计类型对应的规格化表-15

结    论-24

参 考 文 献-25