摘要：在如今信息透明化的时代，一个产品的参数信息的公示就显得十分重要，而标签就是承载这些信息的载体，用户可以轻松地从标签上获取到最近需要的信息，标签的重要性不言而喻，并且随着印刷速度和愈发严格的质量要求，传统的人工抽量质检已经不能满足现在的标签检测需求，而计算机技术与机器视觉的发展则让计算机视觉检测技术得以在实际中得到展示与推广的机会。

机器视觉本质属于人工智能，是人工智能的一个旁系，能够代替人眼处理很多危险环境和高强度连续检测环境，简而言之就是利用机器代替人眼对需要检测的对象进行检测和判断，一套完整的机器视觉系统包括图像采集、光源照明、图像数字化模块、数字图像处理模块、决策判断模块和控制执行模块，功能与应用场合都十分全面。

本文主要基于LabVIEW开发平台进行软件开发设计，利用IMAQ VISION对采集到的图片进行数字图像处理，最后呈现出一套印刷标签缺陷检测解决方案的软件部分，再利用实际采集对设计内容进行验证，首先根据需求和图像处理的相关算法针对标签会产生的各类缺陷进行比较分析，通过对传统算法的改进从而提出新的改良算法，提高检测的精确度，最后采用LABVIEW高级语言完成对印刷标签缺陷检测平台的搭建，验证其能够有效检测出标签的缺陷，降低误检率，提高标签质量。

最后通过理论计算研究与实际的实验验证，证明本文提出的印刷标签缺陷，能够将存储在电脑中和相机实时采集的标签图片进行检测，例如位置角度偏移，污渍，安规MARK的缺失都能检测并显示出来，验证了本文提出的基于机器数据的印刷标签检测方法设计的合理性与可行性。

关键词：机器视觉，LABVIEW,标签缺陷检测，图像处理

目录

摘要

Abstract

第一章 绪论-1

1.1课题研究背景与意义-1

1.2国内外基于机器视觉的检测技术发展现状-2

1.2.1机器视觉检测在国外的研究现状-2

1.2.2机器视觉检测在国内的研究现状-2

1.3本文结构内容安排-3

第二章 标签缺陷检测系统总体设计-4

2.1典型机器视觉检测系统构成-4

2.2标签缺陷检测系统的设计流程-5

2.3系统整体构架图-6

第三章  图像处理-7

3.1灰度处理-7

3.2 对比度增强-8

3.3 图像二值化-8

3.4 图像滤波去噪-10

3.5 坐标系校准技术-12

3.6 差影检测技术-13

3.7 图像锐化-14

3.8 本章小结-18

第四章 系统软件设计与成果展示-19

4.1设计思路-19

4.2开发平台-19

4.3 缺陷检测设计-21

4.3.1图像采集-21

4.3.2图像处理与缺陷检测-24

4.3.3数据保存与查询-27

4.4人机界面-34

4.5 成果展示-36

4.6本章小结-38

第五章 总结展望-39

5.1工作总结-39

5.1.1 软件部分-39

5.1.2 硬件部分-39

5.2 展望-40

致谢-41

参考文献-42