摘要：如今，多媒体技术发展迅速，因此图像处理技术也随之蓬勃发展，并且图像处理技术的应用领域也变得越来越广。而正因为 LabVIEW 拥有着强大的图像处理技术，以及

MATLAB 拥有着强大的数学计算能力，因此此次毕业设计采取了 LabVIEW 及MATLAB混合编程的方法来实现功能。本次设计主要是从图像水印嵌入及水印的提取两方面来进行。

图像的水印嵌入主要是要将图像数据分解成 RGB 分量，再利用转换公式转化到

YUV 空间，选取其中的 Y 分量以及准备加载到原图片的水印图片数据通过 MATLAB 进行离散小波三级变换运算，分解出低频系数及高频系数，选取 Y 分量的低频系数，将其分解成 8x8 的数据块，通过对这些数据块计算方差及均值，利用公式得到嵌入强度值，最后利用公式将水印图片低频分量嵌入到原始图像低频分量当中，利用得到的数据通过离散小波三级反变换，再转化至 RGB 分量，从而转化成图片输出，得到水印化图像，并且可以使得加入的水印达到肉眼看不到的效果。

水印的提取就是水印嵌入的逆过程。通过将水印嵌入后的水印化图像与原始图像分解成 RGB 分量，转化至 YUV 空间，再进行离散小波三级变换，通过计算出的嵌入强度值，利用公式得到水印图片的低频系数数据，对水印低频系数进行离散小波反变换，再转化成 RGB 分量，转化成图片输出，从而得到加载入原图像的水印图像。

随着如今自媒体技术的发展，人们愈发重视自己作品的版权信息，而通过基于 LabVIEW 及 MATLAB 混合编程的数字图像水印技术提供了一种很好的加密手段，从而有效地保护了用户的版权信息。本次毕设的系统不仅可以用于图像的水印加密。通过扩展，也可以适用于音频，视频等数字产品的加密。

关键词：LabVIEW，数字水印，图像加密

目录

摘要

Abstract

1.绪论-5

1.1课程研究的目的及意义-6

1.1.1课程研究的目的-6

1.1.2课程研究的意义-6

1.2数字水印技术的发展历史-6

1.3研究课题的发展现状-7

1.4研究的主要内容-7

2.虚拟仪器-7

2.1虚拟仪器的介绍-8

2.2前面板控件选项板-8

2.2.1数据处理-8

2.2.2图表和图形-9

2.3框图函数选项板-10

2.3.1 结构-10

2.3.2 数组-11

3.小波变换-12

3.1小波变换的基本概念-12

3.2小波变换原理-12

3.3小波函数中的尺度变换-13

3.4离散小波变换-13

3.5小波变换的分解结构-14

3.6小波变换应用于数字图像水印系统-15

4.基于 LabVIEW 的数字图像水印的嵌入-16

4.1总体设计-16

4.2图像读取-16

4.3图像分解-16

4.3.1图像转 RGB-16

4.3.2RGB 转 YUV-17

4.3.3离散小波三级变换-18

4.48×8 数据块分块模块-19

4.5计算嵌入强度模块-20

4.6水印的嵌入-20

5.基于 LabVIEW 的数字图像水印的提取-23

5.1总体设计-23

5.2水印提取程序框图-24

5.3水印提取前面板-24

6.总结与展望-25

6.1 总结-25

6.2 展望-25

致谢-25

参考文献-26