摘要：基于市场和用户们对图像处理的大量需求，各种图像、图形处理软件如雨后春笋层出不穷、繁花似锦。由于 LabVIEW 具有操作容易、界面友好、功能丰富以及强大的图像处理能力等优势，本毕业设计选择它为开发平台。本毕业设计主要是从目标识别和检测分析两部分进行研究。

本毕设是一个软硬件结合的系统。采用摄像头或相机作为图像传感器，采用图形采集卡作为数据采集设备，并结合 LabVIEW 软件开发环境，编程实现硬件的驱动、数据的采集和目标多方面信息的识别与检测。

目标图像的采集和载入是通过编程驱动摄像头采集背景中的目标图像实现，将其储存在计算机并进一步加载到 LabVIEW 环境中。通过图像直方图来定量反映所加载目标图像的亮暗状态；通过 BCG 算法来定量调节含目标图像的亮度、对比度和伽马值；通过对称算法实现目标图像的垂直镜像；在后续进一步识别与检测中，将目标灰度化并结合不同滤波算法实现目标的边缘检测；通过采集颜色样本，将要识别的图像中的信息与样本的信息进行比较，返回目标的颜色信息，实现不同目标颜色识别；通过萃取单色板算法实现目标颜色特征抽取；通过调节目标图像的阈值实现感兴趣的目标部分的提取；通过去除/填补粒子算法，检测出目标图像中的孔洞，并进行剔除；通过质心搜寻算法实现目标位置与大致尺寸的识别检测；通过粒子分析算法实现目标面积、数量等的准确判断；通过纹理缺陷检测算法实现目标中坏点、缺陷、裂痕等的位置、尺寸、面积等的有效识别与检测。

目标智能识别与检测是当今深度学习与人工智能领域的一项热门技术，它的出现便利了科学研究、交通管理、生产生活等各个方面。本毕设提出的基于 LabVIEW 的目标识别与检测系统，不仅实现了目标图像的采集，而且全面而详尽地进行多方面的目标识别与探测，在航空航天、生物医学、通迅、军事公安、文化艺术等诸多领域具有重要的应用价值。

关键字：LabVIEW，图像处理，目标识别，检测分析

目录

摘要

Abstract

1.前言-5

1.1课题研究目的及意义-6

1.1.1课题研究目的-6

1.1.2课题研究意义-6

1.2图像处理的发展历史-6

1.3课题现状-7

1.4研究的主要内容-7

2虚拟仪器-8

2.1虚拟仪器介绍-8

2.2前面板控件选项板-8

2.2.1数据处理-8

2.2.2图表和图形-10

2.3框图函数选项板-10

2.3.1  结构-10

2.3.2  数组与簇-13

3.基于 LabVIEW 的目标图像采集系统的设计-14

3.1总体设计-14

3.2目标图像的采集-14

4.基于 LabVIEW 的目标识别与检测系统的设计-17

4.1总体设计-17

4.2目标图像直方图-17

4.3目标图像灰度图-19

4.4目标图像 BCG  分析-20

4.5目标图像的垂直镜像-22

4.6滤波以及目标边缘检测-23

4.7目标颜色分类-24

4.8目标色彩平面抽取-25

4.9目标图像阈值调节-26

4.10去除/填补目标粒子-27

4.11寻找目标质心-27

4.12目标统计信息检测-29

4.13目标纹理缺陷检测-30

5.总结与展望-31

5.1 总结-31

5.2 展望-32

致谢-32

参考文献-33

附录一：-34

附录二：-36