摘要：如今大数据盛行的时代，网络环境中人们之间的相互交流越发广泛，一定程度上在人脉上我们也不能失去优势，通过我们平时建立的社交网络中挖掘潜在用户。本系统除了私聊、群聊，还在我们添加好友时，会有推荐好友的功能。个性化推荐好友计划采用以下几个属性来从海量的数据中挑选好友：（1）星座相似度（2）地区相似度（3）年龄段（4）社交兴趣度等。

该系统可以增加人与人之间的沟通，挖掘潜在性好友，帮助人们通过推荐算法快速建立好友。锻炼了系统开发能力，挖掘潜在性用户，增加人与人之间的沟通同时满足即时性要求，能快速地处理识别任务。在聊天后应留下痕迹，以便数据分析。在好友推荐中考虑的各种指标整合后形成一个推荐度，根据推荐度排名给用户展示具体好友信息，方便了用户添加好友的功能，扩大了个人的社交圈，有利于人与人之间的交流与合作。

关键词： Android版 社交APP 好友推荐 JSON数据传递 异步请求

目录

摘要

Abstract

1.绪论-3

1.1研究背景及产生的影响-3

1.1.1 研究课题的背景意义-3

1.1.2 系统产生的影响及经济社会效益-3

1.2 软件介绍-4

1.3本文的结构-4

2.开发环境-5

2.1开发工具和开发环境-5

2.2 MVC架构-5

2.3 MySQL数据库-6

3.系统分析-7

3.1可行性分析-7

3.1.1经济可行性-7

3.1.2技术可行性-7

3.2需求分析-7

3.2.1功能需求-7

3.2.2系统流程图-8

4.系统设计-12

4.1 软件设计-12

4.1.1软件主要功能描述-12

4.1.2软件总体功能设置模块-12

4.2数据库设计-14

4.2.1系统模块划分具体数据表-14

4.2.2数据库表-15

4.2.3数据字典-16

4.2.4 E-R图-17

5．系统实现-18

5.1系统概述-18

5.2 数据库的连接-19

5.1.1 功能分析-19

5.2.2 关键代码-19

5.3注册、登录处理-20

5.3.1注册-20

5.3.2登录-20

5.4线程池的创建-22

5.5添加好友的按钮监听-23

5.6聊天通讯json和异步请求-23

5.6.1 json数据传递-23

5.6.2异步技术的相关介绍-23

5.7 好友推荐-24

5.7.1通过地区推荐-24

5.7.2通过星座推荐-24

5.7.3通过年龄段人数推荐-24

6.系统测试-26

6.1登录注册用户测试-26

6.2添加好友聊天测试-27

6.3 删除好友-28

6.4用户个人资料设置信息-28

结语-29

参考文献-30

致谢-31