摘要：在信号处理中，常见的处理方式有FPGA、GPU、CPU。FPGA和CPU相比，FPGA主要用于高速数字信号处理，而CPU主要应用于CPU中低速数字信号处理。由于FPGA处理信号是重编程，虽然处理速度很快，但缺乏灵活性，并且价格成本较高，而CPU相对于FPGA来说，虽然速度上会慢一点，但是灵活性却大大提高，成本也降低很多，如果在CPU语言中结合SSE指令可以提高信号处理的效率，因此采用“FPGA+CPU”相结合是常用的信号处理的方式。

本课题具体针对某一种卫星通信信号进行的信号解调算法，在原来项目中是采用“FPGA+GPU”，考虑到资源占用情况，现在改为“FPGA+CPU”，在具体项目中，FPGA用于信号检测，CPU结合SSE指令集用于信号解调。因为信号解调会进行大量的浮点数运算，会占用大量的时间进行计算，而IPP库（IPP(Integrated Performance Primitives) 是Intel 平台上处理浮点数的高性能函数库，该函数库包含众多针对多媒体、数据处理和通信应用高度优化的软件函数）和SSE指令集都会对浮点数运算具有加速功能，所以本课题将在已有IPP库的前提下，利用SSE指令集对解调算法进行优化来达到降低计算时间，提高运算效率的目的。

关键词：SSE指令集；SSE；浮点数加速；单指令多数据流扩展；偏移正交相移键控

目  录

摘  要

ABSTRACT

第一章  绪论-3

1.1课题研究的现状及发展趋势-3

1.2研究的意义和价值-3

第二章  SSE指令集介绍-4

2.1 SSE指令集简介-4

2.2 SSE指令集发展史-4

2.3 SSE指令集的应用前景-5

第三章  SSE加速浮点数运算原理及应用-6

3.1-SSE加速浮点数运算的原理-6

3.2-SSE指令使用的四种方法-6

3.3-常用的SSE指令-6

第四章  OQPSK调制解调原理及描述-9

4.1-OQPSK简介-9

4.2- OQPSK调制解调原理-9

4.3-调制及解调可优化部分分析-10

4.3.1 数据运算量分析-10

4.3.2 数据类型分析-11

第五章  基于SSE指令集的信号处理算法优化-12

5.1 优化的关键技术-12

5.2-优化的目标-12

5.3-优化的过程-12

5.3.1优化前的准备工作-12

5.3.2优化后的数据对比工作-13

5.3.3优化代码-14

第六章  优化评价与分析-17

6.1-优化代码实例-17

6.2-优化成果分析-20

第七章  总结-25

7.1-工作成果-25

7.2-毕设体会-25

7.3下一阶段目标-25

参考文献-26

致   谢-27