摘要：随着社会的进步发展，我们需要更快的去监管道路的车辆，这时我们需要用到车牌识别技术。车牌识别技术对于维护城市交通安全和治安，实现交通的自动化管理，以及防止交通阻塞起到了非常重要的作用。进行车牌识别需要对车牌进行一系列处理，包括图像预处理、车牌定位、几何校正、车牌分割、字符识别等。在我国，由于每一辆小轿车都有各自独特的车牌号码，每一辆小轿车的车牌都有统一的格式、和背景色，因此在识别时可以更为轻松定位到车牌。

主要介绍车牌自动识别的相关原理，通过MATLAB软件实现相关功能。对车牌图像灰度化之后用Robert算子边缘检测等去除杂质的方法对车牌位置进行定位，如果车牌有倾斜情况，还需要进行几何校正，接着对定位到的车牌预处理后再进行字符分割，最后进行字符识别。通过以上各步骤的理论并仿真实现、分析性能并提出改进措施。

关键词：车牌识别；车牌定位；车牌字符分割；字符识别

目  录

摘  要

ABSTRACT

第一章  绪论-1

1.1 研究的背景与意义-1

1.1.1 研究的背景-1

1.1.2 研究的意义-1

1.2 国内外发展现状-2

1.2.1 国外发展现状-2

1.2.2 国内发展现状-2

1.3 主要应用领域-3

1.4 本文章节安排-4

第二章  图像的采集和预处理-5

2.1车牌图像的采集-5

2.2 图像灰度化-5

2.3 图像增强-5

2.4 图像二值化-6

2.5 本章小结-6

第三章  车牌定位方法的研究-7

3.1 概述-7

3.2 常见车牌定位方法-7

3.2.1 基于边缘的定位方法-7

3.2.2 基于纹理特征的车牌定位方法-7

3.2.3 基于形态学的定位方法-8

3.2.4 基于颜色划分的车牌定位方法-9

3.3 倾斜校正-9

3.4 本章小结-10

第四章  车牌字符分割和识别方法的研究-11

4.1 概述-11

4.2 车牌字符分割的方法研究-11

4.2.1 基于连通域的车牌字符分割方法-11

4.2.2 基于垂直投影的车牌字符分割方法-12

4.3 车牌字符识别方法研究-13

4.3.1 模板匹配法-13

4.3.2 神经网络法-14

4.3.3 基于统计特征的识别方法-15

4.4 本章小结-16

第五章  基于MATLAB平台的车牌识别系统设计和实现-17

5.1 系统设计-17

5.2 系统实现-18

5.2.1 硬件环境-18

5.2.2 软件环境-18

5.3运行过程-18

5.4本设计的优点及存在的缺陷-22

第六章  总结与展望-23

6.1 总结-23

6.2 展望-23

参考文献-24

致  谢-26