摘要：电动自行车骑行人安全意识淡薄以及交通管制不严格，也经常出现电动自行车闯红灯、超速、酒后驾驶、非法载人等违章行为。电动自行车已经成为国内城市的主要出行方式之一，但在道路交通中属于弱势交通方式，其交通安全状况不容乐观。相关研究表明，电动自行车引发的交通事故很大程度上与违规骑行行为有关。为缓解电动自行车交通安全问题，研究电动自行车骑行人违章行为具有重要意义。

本研究基于行为激活系统（Behavioral Activation System, BAS）和对抗/逃离/僵化系统（Fight/Flight/Freeze System, FFFS），设计电动自行车骑行人违章行为调查问卷，开展问卷调查和数据整理。然后使用AMOS构建电动自行车骑行人违章行为结构方程模型，采用SPSS软件进行问卷数据有效性与一致性检验，以及数据相关性分析。采用结构方程的路径分析法，模型结果显示：性别到奖励敏感性、惩罚敏感性路径显著；奖励敏感性到违章行为路径显著；风险感知到违章行为路径显著；惩罚敏感性到违章行为路径显著；年龄到违章意向的路径显著；违章行为到违章意向路径显著。根据各个因素之间的影响关系拟定以下交通安全措施：（1）对电动自行车实行管制；（2）强制加装限速装置；（3）对电动自行车骑行人进行严格的年龄管理；（4）出台相关法规；（5）加强电动车驾驶人出行安全意识；

关键词：交通安全；电动自行车骑行人；行为激活系统；对抗/逃离/僵化系统；AMOS

目录

摘要

ABSTRACT

第一章  绪  论-1

1.1 研究的背景和意义-1

1.1.1 研究背景-1

1.1.2 研究意义-1

1.2 国内外研究现状及发展趋势-1

1.2.1 国内研究现状及发展趋势-1

1.2.2 国外研究现状及发展趋势-2

1.3 研究内容-3

1.3.1 电动自行车骑行人违章行为的调查-3

1.3.2 改进的强化敏感性理论-4

1.4 研究方法和技术路线-4

1.4.1 研究方法-4

1.4.2 技术路线-5

第二章  基于BAS与FFFS系统的结构方程模型的构建-7

2.1 调查对象-7

2.2 模型变量-7

2.2.1 违章骑行风险感知-7

2.2.2 违章骑行行为情况-7

2.2.3 改进的强化敏感性-8

2.2.4 违章骑行倾向-10

2.3 结构方程模型的构建-10

第三章  调查设计与数据检验-12

3.1 变量的相关性分析-12

3.2 数据的信度检验及信度检验-12

3.2.1 数据的信度检验-12

3.2.2 数据的效度检验-15

第四章  结构方程模型的评价与修正-16

4.1 结构方程模型的评价-16

4.2 结构方程模型的修正-17

第五章  电动自行车骑行人违章行为因素分析-21

5.1 路径分析-22

5.2 惩罚敏感性-22

5.3 奖励敏感性-23

5.4 风险感知-23

6.1 结论-25

6.2 展望-25

6.2.1 存在的不足-25

6.2.2 后续工作的开展-26

参考文献-27

致  谢-29