摘要：这几年，由于生活水平的提高，私家车数量日益增多，道路变得越来越拥挤，电动自行车成了广大群众的重要代步工具。但伴随而来的是频发的电动自行车用户违规行为。其中，闯红灯和逆行的频率非常高，这些违规行为造成了大量的交通事故。

本文运用原型意愿模型（Prototype Willingness Model, PWM）研究心理因素对电动自行车主闯红灯和逆行行为的影响。在本次研究中，首先设计问卷，问卷的设计采用了计划行为理论（Theory of Planned Behavior, TPB），并通过分发问卷的方式收集数据，其次用SPSS软件对所收集的250份数据进行相关性分析和多元分层回归分析，最后分析出何种心理因素容易导致车主做出违规行为（闯红灯和逆行）。调查结果发现原型意向模型可以预测骑行者逆行意向、意愿和行为。积极的原型知觉、较低的风险感知会使电动自行车骑行者倾向于逆行行为，主观规范与逆行行为没有必然的联系。对于闯红灯行为，原型感知是骑行者参与闯红灯行为意愿的强有力预测因素，积极的态度，较高的原型感知、较低的主观规范和风险感知均会增加闯红灯行为。并且当骑行者对闯红灯行为持乐观的态度时，也会使得他们更容易闯红灯。

关键词：交通安全；闯红灯；逆行；原型意愿模型；分层回归分析

目录

摘要

ABSTRACT

第一章  绪  论-5

1.1 选题背景和意义-5

1.1.1 选题背景-5

1.1.2 选题意义-5

1.2 研究对象和范围-5

1.3 国内外研究现状及发展趋势-6

1.3.1 国内研究现状及发展趋势-6

1.3.2 国外研究现状及发展趋势-7

1.4 基本内容-8

1.5 研究方法和技术路线-9

1.5.1 研究方法-9

1.5.2 技术路线-10

第二章  调查问卷与数据采集-11

2.1 调查程序和参与者-11

2.2 问卷设计-11

2.3 数据采集-12

第三章  原型意愿模型-14

3.1 数据筛选和清理-14

3.2 PWM模型-14

第四章  基于心理因素的电动自行车闯红灯与逆行意愿分析-16

4.1 描述性统计-16

4.2 相关性分析-16

4.3 多元分层回归分析-20

4.3.1 逆行行为分析-20

4.3.2 闯红灯行为分析-27

4.3.3 两种违规行为之间的差异-34

第五章  结论与展望-35

5.1 结论-35

5.1.1 逆行行为心理影响因素-35

5.1.2 闯红灯行为心理影响因素-35

5.1.3 乐观偏见变量影响因素-36

5.1.4 人口统计学变量影响因素-36

5.2 展望-37

附录1-38

问卷1-38

参考文献-43

致  谢-45