摘要：近年来，随着数字信号处理技术以及通信技术的飞速发展，生命探测雷达在抢险、救援、消防等领域中发挥了重要作用，信号处理技术在生命探测雷达方面的应用会有越来越大的作用，课题开发的基于MUSIC（多重信号分类）算法的生命探测雷达频率检测就是顺应这种应用趋势来进行开发的，并在实验中取得了良好的效果。

论文主要分为三个模块，分别是生命探测雷达组成与工作原理，信号处理算法部分和不同信号处理算法对频率估计的比较。第一部分主要介绍了多普勒原理，第二部分介绍了阵列信号模型、MUSIC算法原理、算法性能分析，而且还实现了运用算法对频率估计进行仿真。最后，对两个经典的信号处理算法进行频率估计的误差分析比较。

系统的硬件是生命探测雷达，整个系统是在Matlab的语言环境下来设计软件的程序，通过系统可以实现对于目标进行频率估计。经过将MUSIC算法和ESPRIT算法对信号进行频率估计的比较，选取误差较小的MUSIC算法的作为信号处理算法。

关键词： 生命探测雷达；MUSIC算法；频率估计

目  录

摘  要

ABSTRACT

第一章  绪  论-1

1.1 课题背景和意义-1

1.1.1 研究背景-1

1.1.2 研究意义-2

1.2 国内外研究现状-2

1.3 论文研究内容及结构-4

第二章  生命探测雷达组成及工作原理-6

2.2 生命探测雷达工作原理-6

2.3 本章小结-7

第三章 信号处理算法-8

3.1 开发环境-8

3.2阵列信号数学模型-8

3.3.1 MUSIC算法原理-10

3.3.2 MUSIC算法性能分析-11

3.3.3MUSIC算法频率估计仿真-14

3.4 本章小结-16

第四章 信号处理算法频率估计比较-18

4.1 ESPRIT算法-18

4.2 频率估计比较-18

4.3 本章小结-20

第五章 总结与展望-21

5.1 本文小节-21

5.2 工作展望-21

参考文献-23

致  谢-25