摘要：目前，传统汽车正逐渐向新能源汽车转变，新能源汽车增长迅速，很快就在汽车市场中占领一席之地。本文通过对新能源车监控数据的分析，挖掘出新能源车安全运行所需要的信息，并建立新能源车数据挖掘分析系统，为新能源车的运营和管理提供重要的决策依据。

本文对新能源车监测大数据进行处理，结合Hadoop大数据平台，利用数据挖掘分析的方法对新能源车监测大数据中的电池电压、电流、温度、车辆速度、位置等数据进行分析，并结合数据可视化技术将分析过后的新能源车相关数据进行展示。首先，本文结合文献对当前新能源车大数据的发展现状进行分析，确定研究目标和技术路线。然后，通过分析新能源车监控大数据的特点和对Hadoop大数据处理平台的研究，确定系统的整体设计方案。其次，对新能源车监控大数据进行预处理，存储到HBase，将存储到数据库的数据进行挖掘分析，得到新能源车的运行规律和特征。本文解决了新能源车电池SOH无法直接测量的问题，通过BP神经网络算法建立训练模型，预测电池SOH值。最后，利用flask框架设计一套大数据可视化平台，方便用户直观的查看新能源车的整体状态。

本文将大数据处理技术与可视化技术结合，对新能源车监测数据可视化系统进行实现，该系统可以更好的发展与管理新能源车，实现其社会效益最大化，并且最大程度地提高企业管理水平、提高新能源车辆的运行效率。

关键词：新能源车;大数据;挖掘分析

目  录

摘  要

ABSTRACT

第一章  绪论-5

1.1研究背景-5

1.2国内外研究现状-5

1.3研究目标与内容-6

1.3.2研究内容-7

1.3.3技术路线-7

第二章 整体设计方案-8

2.1总体概述-8

2.2新能源车数据-9

2.2.1新能源车数据获取-9

2.2.2新能源车数据格式-9

2.3监控中心设计方案-10

2.4本章小结-11

第三章 新能源车数据分析处理-12

3.1相关技术介绍-12

3.1.1大数据平台-12

3.1.2项目开发工具-13

3.2新能源车数据预处理-13

3.2.1动态数据预处理-13

3.2.2静态数据预处理-14

3.3数据格式转换与提取-15

3.3.1时间格式转换-15

3.3.2数据项提取-15

3.4本章小结-16

第四章 新能源车监测大数据的挖掘与分析-17

4.1新能源车监测大数据-17

4.1.1新能源车监测数据的种类-17

4.1.2新能源车监控数据的应用-19

4.2 SOC定义及估算方法-20

4.2.1 SOC定义及估算意义-20

4.2.2 现有SOC估算方法-21

4.2.3 SOC估算方案设计-22

4.3 SOH定义及估算方法-23

4.3.1 SOH定义及估算意义-23

4.3.2 SOH估算方法-23

4.3.3 SOH估算方案设计-23

4.3本章小结-26

第五章  系统的设计与实现-27

5.1系统实现-27

5.1.1系统模块-27

5.1.2系统实现的功能界面-27

5.2系统关键部分功能实现和部分代码-33

5.2.1 BP神经网络算法的实现-33

5.2.2 系统可视化设计-34

第六章 总结与展望-36

参考文献-37

致  谢-39