摘要：随着城市化进程的不断发展，交通拥堵的治理成为交通运输研究领域的关注重点。如何更好地进行交通路径的诱导也成为解决交通拥堵的一个重要方向。然而，在研究过程中，诱导路径也常常导致拥堵的转移。因此，如何更好地对诱导路径进行优化并防止拥堵的转移，对于研究交通拥堵问题有重要的作用。

本文提出了一种交通诱导路径的优化方法，该方法集成了系统视角:最小化交通拥堵，以及用户视角:最小化行程不便程度。该方法最大限度地减少网络中的最大道路利用率，即每个时间单位进入道路的车辆数量与每个单位时间内道路容量的比率，在该比率下，车辆可以进入道路且不会因拥堵效应而减速，这是面向系统的目标；同时，考虑使所有合格道路上加权平均的行程不便最小化，这是面向用户的目标。该方法是在适当增加用户行程不便程度的前提下，为用户分配路径，以减少拥堵。在用户增加了出行距离后，使增加后的路径长度与最短路径长度的相对差值低于一个给定阈值，来确保最大程度的出行方便程度。该方法利用了最短路径的搜索方法，最终求解了线性规划模型。

本文生成了一些城市的道路的算例进行计算，分析了不同水平的最大行程不便和最大道路利用率的最小值以及行程不便的加权平均值之间的关系，以及用户在不同的服从率下对道路利用率的影响。本文最终发现，接受相对较小程度的最大行程不便可能会显著减少或避免交通拥堵。

关键词：诱导路径；交通拥堵；用户方便性；线性规划

目  录

摘  要

ABSTRACT

第一章 绪论-1

1.1研究背景及意义-1

1.1.1研究背景-1

1.1.2研究目的及意义-2

1.2研究现状-2

1.2.1国内研究现状-2

1.2.2国外研究现状-3

第二章 路径诱导方法-5

2.1变量设置-5

2.2 优化模型-6

2.2.1用户行程不便模型-7

2.2.2拥堵模型-8

2.3 生成合格路径-8

2.4最小的最大道路利用率的下界-10

第三章  算例的生成及分析-13

3.1 算例生成-13

3.2 数据-15

3.3 特定算例的详细结果-16

3.4 结果汇总-21

第四章  结语与未来研究-25

参考文献-26

致  谢-28

附录：生成的算例