摘  要

    

在世界资源的紧缺和能源成本持续增长的大环境下，太阳能技术得到了快速的发展，但是一些核心的技术问题还没有突破，制约着光伏产业的进一步发展。本文主要研究了离网太阳能发电系统的优化设计。独立光伏系统主要由太阳能电池、逆变器、控制器和蓄电池等组成，在其中采用的最广泛的MPPT算法——恒定电压、扰动观测和增量电导，但是，由于快速跟踪响应和精度冲突，上述跟踪方法无法同时满足这两种需求，一些作者提出了基于模糊逻辑和神经网络的复杂MPPT算法来代替传统方法，从而在单个系统中实现快速跟踪响应和精度。本文利用传统的定步长扰动观测法验证了变步长扰动观测法的可行性，并通过MATLAB/SIMULINK对使用这两种方法的发电系统进行仿真比较。

目    录

 

 

1绪论 1

1.1世界能源发展的背景 1

1.2太阳能产业的发展现状及前景 2

1.2.1国外太阳能产业的发展现状及前景 2

1.2.2国内太阳能产业的发展现状及前景 3

2太阳能光伏系统的基本原理和组成 4

2.1太阳能光伏系统概述 4

2.2太阳能光伏系统的类型 4

2.3离网太阳能发电系统的组成 5

3太阳能最大功率点跟踪 6

3.1太阳能最大功率点跟踪原理 6

3.2太阳能最大功率点跟踪方法 7

3.2.1扰动观测法（P&O法） 7

3.2.2增量电导（IC）法 8

3.2.3恒压（CV）算法 8

4离网太阳能发电系统的MATLAB仿真设计 9

4.1太阳能电池的仿真建模 9

4.2扰动观测法系统的仿真 10

5实验分析 14

5.1实验平台 14

6结论与展望 15

参考文献 16

致谢 17