摘要：随着时代的发展和技术的进步，汽车的普及率越来越高，成为人们日常生活中不可或缺的代步工具，也成为日常生活的一部分。但汽车保有量的持续增加，也造成了一系列的不良影响，如交通事故频发与空气质量下降等问题促使人们对智能科技等领域的探索，在智能领域进步的基础上，人们对汽车人工智能技术也展开了进一步的探索。但因目前相关领域研究较少，笔者以汽车人工智能技术的发展现状作为主要研究对象，通过对人工智能技术相关理论的概述，分析汽车人工智能技术的应用现状，并结合相关案例深入地剖析汽车人工智能技术应用面临的挑战以及更好发展的建议，以期能为相关领域的研究和发展提供一定的理论补充及借鉴意义。

关键词　汽车 人工智能 自动驾驶

目录

摘要

Abstract

1 绪论-6

1 人工智能技术概述-7

1.1 人工智能技术的发展现状-7

1.2 汽车制造业中主要的人工智能技术-8

2 汽车人工智能技术的应用现状-10

2.1 推动汽车人工智能发展的技术路线-10

2.1.1 对交通大数据进行智能化理解和知识挖掘的基础工具-10

2.1.2 汽车感知认知能力增强技术-10

2.1.3 通用人工智能技术研究-10

2.1.4 开发拟人化汽车人工智能系统-11

2.1.5 开发车载人工智能系统硬件-11

2.2 搭建开放数据平台和开放工具平台-11

2.2.1 人工智能数据开放平台-11

2.2.2 汽车人工智能开放工具平台-12

3 汽车人工智能技术的应用案例——以人工智能技术在自动驾驶汽车上的应用为例-13

3.1 人工智能技术在自动驾驶汽车上的应用-13

3.1.1 上汽与阿里巴巴合作实施智能网联汽车战略-13

3.1.2 北汽携手百度发布智能车战略转型升级-14

3.1.3 人工智能在环境感知中的应用-14

3.1.4 人工智能在规划决策中的应用-15

3.1.5 人工智能在车辆控制中的应用-15

3.2 人工智能在自动驾驶汽车上应用面临的挑战-15

3.2.1 技术带来的挑战-15

3.2.2 互联网带来的挑战-16

3.2.3 法律带来的挑战-16

3.3 人工智能在自动驾驶汽车上应用的建议-16

3.3.1 人工智能技术标准化-16

3.3.2 加强法律与道德建设-16

3.3.3 政府主导并监管人工智能技术的发展-17

3.4 人工智能在自动驾驶汽车上应用的展望-17

3.4.1 人工智能将推动道路交通形态的发展-17

3.4.2 人工智能将助力自动驾驶汽车的产业发展-17

4 汽车人工智能技术的发展的展望-18

4.1 人员状态感知人工智能新算法-18

4.2 开发人类能力拓展人工智能技术-18

4.3 可视化技术与人机界面-18

结论-19

参考文献-20

致谢-21