摘  要

运用曲面拟合，还有曲线拟合的方法，使用神经网络,对汽车发动机的负荷进行离散，将它化为矩阵的模式。同时将发动机的速度特性进行离散，将它化为矩阵的模式。将发动机的万有特性进行离散，将它化为矩阵的模式。最后构建出了汽车发动机的模拟数学模型。我们能够利用MATLAB软件设计出仿真程序，同时能够设计出仿真的实例。当我们对发动机的外特性试验，将它进行拟合的时候,伴随着拟合的阶次逐步的升高, 结果也随着拟合的升高，随之越来越准确。在正常的条件下大多数都使用5 阶拟合，因为它能够对汽车的发动机的外特性有一个正确的描述。当我们对汽车的发动机的负荷特性进行拟合的时候 ，拟合度达到 99.55 %。对汽车的万有特性进行拟合的时候，拟合度同样也能够达到99.55%。最后把到我们试验后的数据，进行模型化，会得到一个结果，这个结果一定要在我们要求的范围之内。我们试验最后所形成的数学模型，精确程度很高，这个数学模型能够准确的对汽车的发动机的特性进行描述。

 

关键词：发动机特性；仿真；MATLAB；

 

目  录

中文摘要 I

英文摘要 II

1  绪论 1

1.1 课题研究背景及意义 1

1.2 汽车发动机 1

1.3发动机的特性 2

1.3.1 汽车发动机的速度特性 2

1.3.2 汽车发动机的负荷特性 3

1.3.3 汽车发动机的万有特性 3

1.4主要内容 4

2  发动机数学模型的建立 5

2.1 实验数据已知时的发动机数据模型 5

2.1.1 发动机速度特性数学模型 5

2.1.2 发动机万有特性数学模型 5

2.2 实验数据未知时的发动机数据模型 7

2.2.1 发动机速度特性数学模型 7

2.2.2 发动机万有特性数学模型 7

2.3 发动机过渡过程数学模型 8

3  仿真实例分析 9

3.1 发动机外特性仿真实例 9

3.2 发动机万有特性与负荷特性仿真实例 10

4  仿真软件系统设计 11

4.1 发动机外特性仿真模块 11

4.2 发动机万有特性仿真模块 12

5  结  论 13

参考文献 14

致  谢 15

附 录 16