摘要  本文从大动态红外图像增强处理着手，首先选择一个双边滤波器把输入进来的图像进行分解，分为细节层和基频层两个部分。其次，再通过自适应高斯滤波器把图像中的基频细节部分改善加强去除不必要的噪声影响。然后，把基频层应用到动态显示范围中，把细节层部分用自适应增益的方法来加强。最后，把前面已分离的两部分进行重新分布合并，最终就能得到8位的处理结果了。我们的设计通过matlab进行算法的编写和调试仿真，继而实现不仅对图像强边缘的锐化，同时对原始图像中灰度不明显的弱边缘和细节信息进行图像锐化增强处理，从而直观的改变图像给人眼产生的视觉效果。

关键词：细节层滤波 ； 高斯滤波 ；图像增强 。

目录

摘要

Abstract

1 绪论-1

1.1 引言-1

1.2.研究现状-2

2 基本知识储备-3

2.1.形学态概念-3

2.2.图像锐化增强简述-3

2.2.1 概念定义-3

2.2.2 原理阐述-3

2.3.动态红外图像基本概述-3

3 基于形态学方法对大动态红外图像的处理过程-4

3.1.非线性滤波法-4

3.1.1 细节层基频提取-4

3.1.2 梯度翻转效应-5

3.2.自适应高斯滤波器-6

3.3.基于冗余灰度的直方图法-7

3.4.细节图像的自适应增益控制-7

3.4.1 细节图像增强的必要性-7

3.4.2 噪声可见度定义-7

3.4.3 自适应增益控制-8

4 论文总结-12

5 参考文献-13

6 致谢-14