摘要：近几年，手足口病的发病率有着逐年提高的趋势。由于手足口病一般多发于学龄前儿童身上，而且具有一定的传染性的，还容易引起一些其他的并发症，所以预防手足口病很重要。

本文的目的是为了探讨不同数学模型对手足口病发病的预测结果并进行比较，为手足口病的监测和预防提供依据。手足口病的预测预警则为疫情防控可提供一定的参考，因此具有重大的研究意义。本文通过国内手足口病预测中的主要模型，包括ARIMA模型，多元线性回归模型和BP人工神经网络模型，指出主要模型的优缺点，为手足口病疫情预测预警模型的选择和发展方向提供参考依据。

关键词：手足口病；ARIMA模型；多元线性回归模型；BP人工神经网络模型

目录

摘要

Abstract

1 引言-1

1.1 手口足病概述-1

1.2 手口足病临床表现-1

1.3 手口足病鉴别诊断-2

1.4 手口足病治疗-2

2 手口足病的主要模型-4

2.1 ARIMA模型-4

2.2 多元线性回归模型-6

2.3 BP人工神经网络模型-8

3 方法与结果-12

3.1 方法-12

3.2 结果-12

3.2.1ARMA模型的建立-12

3.2.2多元线性回归模型的建立-13

3.2.3BP人工神经网络模型的建立-14

3.3 讨论-16

结    论-17

参 考 文 献-18

致    谢-19