不同品质酱油的红外光谱研究.doc

资料分类:理工论文 上传会员:月光影子 更新时间:2018-04-14
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摘要:酱油中氨基酸态氮含量是决定其品质的重要指标,常规的酱油品质指标检测方法存在着费时、费力等缺点,不适于实时、在线检测分析。红外光谱分析技术可以实现快速、无破坏性的检测,在食品品质检测方面发挥着越来越重要的作用。因此,本文在红外光谱技术的基础上以不同品牌不价位的酱油为研究对象,开展了红外光谱技术在酱油的品质评价研究。通过引入特征谱区及波长筛选方法解决光谱信息冗余问题,优选了最佳变量,结合不同的非线性手段构建酱油品质的评价模型。从而为红外快速对酱油品质的检测提供理论基础和方法借鉴,具有重要的现实意义。

 

关键词 酱油;红外光谱;品质指标;特征谱区及波长筛选;非线性算法

 

目录

摘要

Abstract

1 绪论-1

1.1 常规化学方法检测酱油品质-1

1.1.1 酱油品质的重要理化指标-1

1.1.2 常规化学方法检测的缺点-1

1.2 红外光谱技术-2

1.2.1 红外光谱分类-2

1.2.2 红外光谱分析技术的原理-3

1.2.3红外光谱技术定量分析方法-4

1.2.4国内外研究现状-5

1.3研究目的和研究内容-6

1.3.1研究目的-6

1.3.2研究内容-6

1.4本章小结-6

2酱油红外光谱测试-7

2.1 引言-7

2.2酱油样本的选择及准备-7

2.3酱油红外光谱的采集与预处理-7

2.3.1采集酱油红外光谱-7

2.3.2酱油红外光谱的预处理-14

2.4酱油品质的近红外光谱定量分析-15

2.4.1总酸的定量分析模型-16

2.4.2氨基酸态氮的定量分析模型-16

2.4.3抗氧化能力的定量分析模型-16

2.5本章小结-16

3筛选方法优化红外光谱模型-17

3.1引言-17

3.2基于区间偏最小二乘法的变量筛选-17

3.2.1区间偏最小二乘法-17

3.3基于联合区间偏最小二乘法的变量筛选-17

3.3.1联合区间偏最小二乘法-17

3.4基于遗传偏最小二乘法的变量筛选-18

3.4.1遗传偏最小二乘法-18

3.5基于遗传联合区间偏最小二乘法的变量筛选-18

3.5.1遗传联合区间偏最小二乘法-18

3.6结果分析与讨论-18

3.7本章小结-19

4结论-20

4.1研究结论-20

4.2研究展望-21

致谢-22

参考文献-23

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上传会员 月光影子 对本文的描述:总酸、氨基酸态氮和全氮的浓度是酱油生产过程及成品质量的重要理化指标,其中的总酸和氨基酸态氮的传统测定方法是化学方法,该方法是准确定量检测酱油理化指标的最主要方法。......
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