内容摘要：数据新闻的生产主力已经从实验性的团队作品走向商业化，但大多由传统新闻转型而来的新闻机构对数据新闻的探索偏向保守，传统叙事框架的方法仍被作为研究或制作数据新闻的主要依据，商业性的数据新闻发展缓慢。随着数据新闻内容和形式不断创新，数据新闻的叙事潜力逐步展现，现有新闻叙事理论已经无法完全适用于前沿的数据新闻作品。

本文对数据新闻叙事、可视化叙事梳理，通过对2020年部分数据新闻获奖作品进行研究，参考视觉编码理论、玛丽·琳恩、韦伯和拉尔等人的模型，对数据新闻的属性进行编码和统计分析；对数据新闻的视觉部分进行解析，提出可视化图像优化策略；对可视化叙事中的互动部分进行分类讨论，提出数据新闻叙事的策略模型，探讨数据新闻可视化新闻叙事的本质。

关键词：数据新闻 可视化 新闻叙事

目录

内容摘要

Abstract

一、引言-1

（一） 研究背景-1

（二） 研究意义-1

（三） 文献综述-1

1.数据新闻叙事研究-1

2.数据新闻可视化视觉叙事-2

3.数据新闻可视化互动叙事-3

（四） 研究内容-4

（五） 研究方法-5

二、数据新闻可视化作品研究概要-5

（一）数据新闻属性编码-5

1.作品结构编码-5

2.可视化编码-7

3.交互编码-10

（二）数据新闻作品统计概要-11

1.作品结构统计概要-11

2.可视化统计概要-15

3.交互统计概要-18

三、数据新闻可视化视觉叙事-19

（一）可视化视觉叙事语言-19

1.色彩-19

2.符号与视觉通道-21

3.实现模型、心理模型与表现模型-22

（二）主流可视化图形的叙事能力分析-24

1.折线图-24

2.柱状图-24

3.饼图-25

4.散点图-25

（三）可视化视觉叙事优化策略-26

1.色彩优化策略-26

2.图形优化策略-27

四、数据新闻可视化互动叙事-29

（一）互动类型定义-29

（二）系统型互动叙事分析-29

（三）流程型互动叙事分析-30

五、数据新闻可视化叙事策略-30

（一）常见叙事结构分析-30

1.基于线性的叙事结构-31

2.基于分支的叙事结构-33

3.基于返送的叙事结构-35

（二）数据新闻叙事基本策略-39

1.线性策略-39

2.分支策略-39

3.返送策略-40

（三）数据新闻可视化情感叙事-40

结语-42

参考文献-43

致谢-45

附录-46