摘 要：以淮安市环境保护局发布的2013-2016年空气月报中PM2.5的月度数据为分析对象，对原始数据进行处理，计算出PM2.5的年平均浓度.运用MATLAB建立基于灰色系统GM(1,1)的淮安市PM2.5的预测模型，对模型的精确度进行残差检验、关联度检验及后验差检验，结果显示精确度较好.进一步地，利用该模型对淮安市未来三年PM2.5浓度进行预测，结果显示，淮安市未来三年PM2.5浓度有下降趋势，空气质量将有所改善.

关键词：PM2.5，环境质量，灰色模型

目 录

摘 要

Abstract

1  引言-4

2  GM(1,1)预测模型的建模原理及方法-4

2.1  数据的处理及模型的建立-5

2.2  GM(1,1)预测模型的检验-6

3  淮安市PM2.5浓度的灰色预测模型-8

3.1  模型建立-8

3.2  模型检验-9

3.3  预测结果-11

结  论-13

参 考 文 献-14

致  谢-15

附  录-16