摘要：20世纪90 年代，科学家和技术人员小波理论在很多领域都非常重视小波理论，在实践应用中，特别是与傅里叶分析相比，小波分析是一种高速有效的方法，科学家们认为，基于小波变换的小波分析理论是近一个世纪以来发展很完善的一种属性理论和方法。在许多领域，小波变换已经作为一种方便有效的工具得到了广泛的应用，尤其是在信号处理、图像处理、模糊识别、语言识别、地震勘测等这些重要的技术应用领域。

本篇论文主要是基于小波理论和小波变换基础上，构建小波变换对图像应用的框架，并进行图像压缩、去噪、增强、融合方面的处理，使用MATLAB软件，通过编写MATLAB程序，对变动后的图像和原图比较，从而能更好的领会运用小波变换来处理图像的好处。

关键词：小波变换； 图像压缩； 图像去噪； 图像增强；图像融合

目 录

摘 要

Abstract

1.小波变换 1

   1.1 小波变换的发展史1

   1.2 小波变换的理论2

  2.数字图像处理4

   2.1 数字图像处理的发展4

   2.2 小波进行数字图像处理的模型5

  3.MATLAB提供的小波变换的函数6

   3.1本次调用的重要函数6

  4.基于小波变换的图像应用8

   4.1基于小波变换的图像压缩8

   4.2基于小波变换的图像去噪11

   4.3基于小波变换的图像增强16

   4.4基于小波变换的图像融合19

致谢22

参考文献23