摘要：频谱资源本来就是有限的而今又面临着枯竭的风险。通信范畴科学家和工程师们一直在追求进一步提高资源使用效率和优化通讯系统的资源配置。智能天线技术就是在这样的环境下诞生了。智能天线技术的核心是阵列天线方向图，它是指经过对阵元数，位置、馈电幅值、这些参数进行适当的改动，为了提高频谱资源的使用效率针对具有差异的信号环境完成系统参数最优化地选择。遗传算法是在天然环境中一种模仿遗传和进化过程的宏观仿生办法，因为它在解决很多问题时具有独特的优越性，比如解决大空间、多参数、非线性等诸如此类的繁琐问题，所以它被广泛应用于众多的领域，由于天线方向图作为衡量天线性能的重要图形，所以对天线方向图的优化设计具有重要的利用价值，本文调研了矩量法结合遗传算法对天线方向图进行仿真和优化问题。

关键词方向图；天线优化；矩量法；遗传算法

目 录

摘 要

Abstract

1. 绪  论-1

1.1 本课题的研究意义-1

1.2 本课题的研究现状-1

1.3 本课题的研究内容-2

2. 矩量法的基本原理-3

2.1 矩量法的基本原理-3

3. 基于遗传算法对天线方向图的优化-5

3.1 遗传算法的基本原理与特点-5

3.1.1遗传算法的简介-5

3.1.2 遗传算法的特点-5

3.2 遗传算法中的专业术语以及实现技术-6

3.2.1遗传算法的专业术语-6

3.2.2影响天线性能的因素-7

4. 全文总结-8

致  谢-9

参考文献-10