摘要：随着网络世界进入大数据时代，信息管理的科学化和智能化普及，越来越多的数据管理都拥有了一个高效，智能的数据集成化平台，这能使数据管理更加简单，更加具有实用价值。

此文章主要介绍了一个使用C#语言基于B/S架构编程开发的的科研管理系统，运用了Css+HTML技术设计系统界面并连接SQL server数据库作为后台。详细阐述了该系统是如何设计与实现的，并测试了某些主要功能。

Apriori算法是一种用于挖掘关联规则的算法，本文中也通过改进的Apriori算法对科研管理系统数据库进行了信息挖掘，得到了很多有趣的关联规则，详情请仔细阅读本论文。

关键词: 科研管理；C#；Css+HTML；B/S；Apriori；数据挖掘

目录

摘要

Abstract

1 绪论-1

1.1 研究背景-1

1.2 国内外现状-1

1.3.1 研究的目的-4

1.3.2 研究的意义-5

2 系统分析-5

2.1 系统需求分析-5

2.1.1 客户的需求-6

2.1.2 需求特点及功能-6

2.2 系统可行性分析-6

2.2.1 目标可行性-6

2.2.2经济可行性-7

2.2.3软硬件技术可行性-7

2.3 系统功能模块设计-7

2.4 系统流程图-8

2.5 系统设计目标-9

3 开发工具及相关技术介绍-9

3.1 ASP.NET技术介绍-9

3.2 Microsoft Visual Studio开发工具介绍-9

3.3 SQL Server 2012开发工具介绍-10

3.4 pycharm开发工具及python语言介绍-11

4 系统设计-11

4.1 系统模块设计-11

4.2 数据库设计-12

4.2.1 概念结构设计-12

4.2.2 数据库逻辑结构设计-13

4.2.3 数据表设计-14

5 系统的具体实现-16

5.1 系统的登录和主界面实现-16

5.2 用户信息管理模块的实现-19

5.3 项目管理模块的实现-22

5.4 论文管理模块的实现-24

5.5 专利管理模块的实现-27

5.6 论著管理模块的实现-28

5.7 系统设置及在线笔记模块的实现-30

6 Apriori算法挖掘与分析数据的实现-32

6.1 Apriori算法基本原理介绍-32

6.2 Apriori算法在系统中的设计-36

6.3 Apriori算法的系统中的实现-38

7系统测试及难点分析-44

7.1 系统测试-44

7.2系统中所存在的问题及解决方案-46

8 总结-46

参 考 文 献-46

致 谢-47