摘要：随着社会的发展和时代的进步，风能发电在电力网络中有着举足轻重的作用，同时也能造福人类。风能发电需要考虑到的问题有发电所需要的成本、发电的环境污染物的排放量还有电路的消耗等等各种问题，所以如何解决这些问题，以及优化这些问题将这些值达到最佳值就显得尤为重要。

本文实现的是一种应用出力偏差惩罚的风电并网多目标调度模型。在保证满足发电传电安全约束、发电机发电安全约束等等情况下，加上自适应功率的偏差惩罚的系数，从而就能更简单直接的描述风电的成本和出力偏差之间的联系。这个模型须要考虑到风力偏差的惩罚成本和传输线路上的损耗，从而更进一步的、更实在的表现出电力系统的实际运行状况。

本文以发电资本、污染大气的气体排放和网损为目标函数建设多目标优化模型，并利用基于Pareto优化的多目标NSGA-II算法对其进行优化求解，使多个目标都达到相对的最优值，最后就是用MATLAB软件来进行编写算法、程序仿真。通过测试，仿真结果说明，这个方法能得到最好的Pareto优化后的解集，经过仿真也进一步的说明了这个措施的可行性。

关键词：风力发电；多目标优化调度；NSGA-II算法

目录

摘要

Abstract

1绪论-1

1.1课题研究的背景-1

1.2 电力系统发电的调度方法-1

1.2.1传统的优化-2

1.2.2 智能的优化概述-3

2 风电并网系统调度的经典模型-5

2.1 经典模型的目标函数-6

2.1.1 环境目标函数-6

2.1.2 经济目标函数-7

2.2 约束条件-7

3 风电并网系统的多目标调度模型-9

3.1 风电并网系统调度的多目标模型-9

3.2含惩罚出力偏差的经济目标-9

3.3网损目标函数-10

4 多目标Pareto优化方法-12

4.1多目标优化算法：NSGA-II-12

4.2带有精英策略的非支配排序遗传算法（NSGA-II）-12

4.2.1快速非支配排序方法-12

4.2.2 拥挤度计算-12

4.2.3 拥挤度比较算子-13

4.2.4 主流程-13

5 仿真与分析-15

5.1 Matlab仿真-15

5.2仿真分析-17

结    论-19

参 考 文 献-20

致    谢-21