摘要：本文讲解了部分关于人脸标定算法的发展现状以及研究背景，根据各类现代的人脸标定算法，最后选择了较为简洁实用的Dlib库中的算法进行对人脸的68个特征点进行标定。整个设计在VS软件平台上完成，同时又利用OpenCV技术来协助完成设计，使用OpenCV来提取图像，随后使用Dlib中的landmark算法来对人脸特征点进行提取标定。

在完成了选择的Dlib库算法的实现后，采用了大量的图像数据进行测试，并把测试后的显示结果进行对比分析，最后得出个人对于算法的评价。本文中使用的Dlib库中的算法较为优秀，其中对人脸的特征点标定基本准确，大部分情况下可以正常使用，具有高精确率，但是有时在人脸图像有人脸遮挡、光照过强、光照过弱、人脸附近背景颜色接近等情况下会产生一些标定误差。

最后本文的设计制作中，结合QT5.0+OpenCV3.4.1+VS2017+Dlib19.9联合工作，使得在功能完成的同时，还具有简洁明了的GUI界面，方便了设计的操作和使用。

关键词：人脸标定算法；Dlib算法库；高精确率

目录

摘要

Abstract

1 绪论-1

1.1 研究背景-1

1.2 研究现状-1

1.3 设计可行性-2

1.4 本文主要工作-3

2 人脸特征点标定的方法-3

2.1 OpenCV人脸图像提取-3

2.2 Dlib人脸68个特征点标定-4

2.3 本章小结-4

3 人脸标定算法的实现-5

3.1 OpenCV图像提取的实现-5

3.1.1 OpenCV使用环境配置-5

3.1.2 使用OpenCV提取图像-6

3.2 Dlib人脸标定的实现-7

3.2.1 Dlib使用环境的配置-7

3.2.2 使用Dlib库人脸标定-8

3.2.3 使用Dlib库过程中常见问题-10

3.3 本章小结-10

4 实验结果-10

4.1 实验现象分析-10

4.2 个人对算法评价-18

5 疑问与展望-18

5.1 疑问-18

5.2 展望-19

结    论-20

参 考 文 献-21

致    谢-22