摘要：在图像处理中，彩色图像通常在人工图像分析中特别重要，为了适应不同的应用场合，我们开发了许多不同的颜色空间，其中HSV颜色空间符合人眼视觉特性，而一般计算机处理图像时都是采用的RGB模型，因此我们将图像从RGB模型转换到HSV模型以后再对它进行处理，将颜色分为色调（H），饱和度（S），明度（V）三个分量，绘制直方图后通过查询颜色表以及多次试验的方式，取得每幅彩色图像的三个分量的阈值范围，并根据阈值范围绘制二值模板，用去除小对象、与半径为4的圆形进行闭运算、空洞填充对二值模板图像进行优化，并将优化后二值模板图像乘以原始RGB图像得出最终需要检测到图像颜色区域。本论文应用MATLAB软件，由用户指定任意一幅彩色图像中的任意一种颜色，我们将图像中指定的颜色的区域都显示出来，不要的颜色不显示。

关键字：MATLAB  彩色图像  模板图像  图像  分量

目录

摘要

Abstract

1 绪论-1

1.1研究背景和意义-1

1.2发展状况-2

1.3 本文的主要工作-2

2 相关理论与公式-3

2.1 数字图像处理概念-3

2.2 HSV模型-3

2.3 RGB模型与HSV模型的转换-4

2.3 MATLAB简介-5

3 算法、程序与流程-6

3.1 编程思路（流程、函数分析）-6

3.2 整体算法-12

4 实验结果分析-13

4.1 实验结果及图像-13

结语-16

致谢-17

参考文献-17

附录-19

附录一 程序代码-19