社交网络的指数随机图模型实现与应用.docx

资料分类:设计作品 上传会员:小山神 更新时间:2018-07-26
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摘要:近30年来,经验社会研究被抽样调查方法所主导,它把个体从其所在的社会情境中剥离开来,使得研究过程中任何个体之间不存在任何关系,如果我们的目标是去理解人类的行为而不是简单地记录这些行为,那么,我们希望知道诸如主要群体、邻居关系、组织结构、社会圈子、社区关系等问题。

本文通过研究简单随机图、二元独立模型、二元依赖模型、高序依赖模型提出了一种指数本随机图模型的方法,该方法主要针对无向网络进行研究与论述,包括数据获取、数据探索以及模型构建,其中模型构建部分又分为零模型的构建和其他的优化拟合部分,最终帮助人们建立对于网络以及统计网络模型的意识,并指导人们采用图形化的方式来解释模型建立的策略、模型的选择以及解释最终的模型。

 

关键词:指数随机图模型;无向网络;简单随机图

 

目录

摘要

Abstract

1  绪论-1

1.1 研究背景及意义-1

1.2 研究现状与发展趋势-1

1.3 本文的主要研究内容-2

2 简单随机图模型及ERGM的发展-4

2.1 简单随机图模型-4

2.2 ERGM的发展-4

2.2.1 简单随机图模型-4

2.2.2 二元独立性模型-5

2.2.3 二元依赖性模型-5

2.2.4 高序依赖性模型-6

2.3 本章小结-7

3 指数随机图的建模-8

3.1 软件获取与准备-8

3.2 数据获取-8

3.3 数据探索-10

3.4 模型构建-15

3.4.1 零模型-15

3.4.2 增加节点属性-15

3.4.3 增加交互项-16

3.4.4 模型拟合-16

3.5 本章小结-17

结    论-18

参 考 文 献-19

附    录-20

致    谢-23

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上传会员 小山神 对本文的描述:本文在开始进行统计建模之前,先利用图形可视化和描述性统计方法对数据进行观察。通过直方图、混合矩阵以及网络可视化等方法对相关节点属性之间诸如同质性的模式进行观察。利......
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