摘要：随着我国资本市场的高速发展，企业面临着越来越大的财务风险。作为企业规避风险的有效手段之一，建立合理有效的财务危机预警模型，对企业未来的财务风险进行预测，及时采取应对措施，避免陷入财务危机是十分必要的。为了增强财务危机预警模型的可靠性、真实性、先见性，本文将引入EVA指标和非财务指标，综合考虑行业特征，以煤炭开采和洗选业上市公司为样本，运用因子分析法和二元Logistic回归分析法建立煤炭开采和洗选业的财务危机预警模型。

关键词：财务危机；预警模型；EVA；煤炭行业

目录

摘要

Abstract

1-引  言-1

2-文献综述-1

3-研究命题相关理论与分析-3

3.1-使用传统财务指标存在的局限性-3

3.2-引入EVA指标的优势-3

3.3-引入非财务指标的优势-4

3.4-行业现状-4

4-基于EVA的行业财务危机预警模型的构建-5

4.1-样本选择和指标体系的构建-5

4.2-指标处理-5

4.2.1-样本数据正态性检验-5

4.2.2-指标显著性检验-5

4.3-因子分析-7

4.3.1-变量相关性检验-7

4.3.2-因子提取-8

4.3.3-因子命名及解释-8

4.3.4-因子得分表达式-10

4.4-Logistic回归分析-11

4.4.1-Logistic回归模型构建-11

4.4.2-Logistic回归结果分析-13

5-研究结论与展望-14

5.1-研究结论-14

5.2-展望-14

参考文献-15