摘要：随着我国在经济高速发展的同时也不可避免地存在着一系列问题，如我国的信用状况较发达国家仍处于较低的水平，使得本应该投资者与企业共同承担的风险由于企业可能会发生单向违约致使风险转移到投资者身上，从而可能使投资者们蒙受不必要的损失。为了尽可能的避免信用违约风险的情况发生，投资者们就需要利用数理模型，根据企业的财务数据进行预测。本文基于判别分析法的模型对浙江省上市企业进行信用评估，并进一步研究其最重要的影响因素。

关键词：信用评估；上市企业；判别分析模型；风险预测

目录

摘要

Abstract

1  引言-1

1.1  研究背景-1

1.2  研究意义-1

2  文献综述-2

2.1  国外研究现状-2

2.2  国内研究现状-2

3  信用风险概述-3

3.1  信用风险的理论-3

3.2  信用风险度量的方法-3

3.2.1  基于VaR的Credit Metrics模型-3

3.2.2  Z评分模型和ZETA评分模型-4

3.2.3  KMV 模型-4

3.2.4  判别分析法的模型-4

4  基于判别分析法的实证分析-6

4.1  数据的搜集和财务指标的选取-6

4.2  数据分析与处理-6

4.3  模型的验证-11

5  结论、建议与展望-16

5.1  结论-16

5.2  建议-16

5.3  研究的局限性及未来研究展望-16

5.3.1  模型的不足之处-16

5.3.2  未来研究展望-17

参考文献-18