摘要：随着互联网技术的进步，人们消费需求的改变，以及行业竞争越来越激烈，大数据在企业成本管理中应用十分广泛，例如通过大数据技术对海量信息资料提纯和挖掘，帮助企业利用这些信息成果更好实现成本预测。再如利用大数据技术，对企业生产的各个环节进行更合理有效的统筹安排和规划，进一步在实践中节约成本等等。大数据的应用，有利于解决传统成本管理方法中无法进行准确成本预测、技术落后无法顺应时代发展、企业运行各项环节中成本监测手段效率低下等成本管理问题。但目前大数据技术在成本管理中的运用还普遍存在缺乏完善的信息技术平台导致信息传递延迟、缺乏专业技术人才后期维护难度较大以及大数据信息技术有泄漏顾客隐私的威胁等问题，影响了大数据技术在企业成本管理中管理效率的提高，信息延迟等问题还极有可能增加企业的日常运营成本，不利于企业降成本、涨收益，从长远来看也不利于企业在愈发激烈的行业竞争中的可持续发展。本文以顺丰速运公司为例，研究基于大数据对成本管理的探究，通过对顺丰企业成本管理控制的分析，以及顺丰企业传统成本与大数据下成本管理区别的分析，结合企业的实际情况和当前快递物流业的发展趋势，为顺丰速运公司的大数据成本管理提出了完善措施，为企业通过大数据进行成本管理与控制，提高企业利润提供借鉴与参考。

关键词：成本管理  物流企业  大数据  顺丰速运

 

目录

摘要

Abstract

1绪论 1

1.1 研究背景 1

1.2 研究意义 1

1.3 文献综述 1

2 成本管理相关理论概述 2

2.1 成本控制概念与发展 2

2.2 大数据的含义和价值 3

2.3 大数据成本管理的作用 4

3 顺丰成本管理现状及存在的问题 4

3.1 集团概况 4

3.2 顺丰大数据成本管理与传统成本管理的对比 5

3.3 顺丰大数据成本管理存在的问题 6

4 解决顺丰速运大数据成本管理问题的对策 8

4.1 将智能化融入企业各项业务 8

4.2 控制外包成本和运输成本 9

4.3 满足顾客个性化需求 9

4.4 培养复合型人才 10

4.5 提高大数据信息平台安全性 11

5 结论 11

参考文献 11