摘要：二十一世纪以来，车牌检测与识别在人们的生活里的重要性日益显著，并且车牌识别是计算机图像识别处理在汽车牌照识别中的应用。在智能交通系统的发展中，车牌识别技术充当着不可或缺的角色，所以车牌检测与识别技术亟需进一步研究，且对此发展有着光明的前景和深远的意义。

本论文主要研究的内容就是一种基于MATLAB的静态车牌检测与识别，所涉及到的关键技术为车牌定位、车牌字符分割以及字符识别。由于所采集到的车牌图像不一定是理想的车牌，可能会受到外界污染或是出现倾斜的情况，所以还需要再字符分割前有一个预处理的工作。利用MATLAB仿真软件比较三个关键技术在不同算法之间的优劣性，并选择几种效果较好的算法应用到使用GUI工具所搭建的一个静态车牌识别系统中，完成车牌识别后还可将识别信息保存到EXCEL中以便用户查看。通过实验效果，整个系统使用户能够更加直观的看到车牌识别系统的流程，给人一种更人性化的感受。

关键词：车牌识别  车牌定位  字符分割  字符识别  MATLAB

目录

摘要

Abstract

1.绪论-1

1.1 研究意义与目的-1

1.2 国内外研究现状-1

1.3 课题主要研究内容-2

1.4 论文的研究内容和安排-3

2.车牌检测与识别的关键技术-5

2.1 车牌检测与识别系统总体设计-5

2.2 车牌定位-5

2.2.1 基于边缘检测的定位法-5

2.2.2 基于颜色和纹理特征的定位法-8

2.2.3 基于小波变换的定位法-8

2.2.4 基于HSV颜色变换的定位法-9

2.3 车牌字符分割-10

2.3.1 基于垂直投影法的字符分割法-10

2.3.2 基于固定边界法的字符分割法-10

2.4 字符识别-11

2.4.1 基于模板匹配的字符识别法-11

2.4.2 互信息字符识别法-12

2.5 本章小结-13

3.车牌图像预处理-14

3.1 灰度处理-14

3.1.1 灰度化-14

3.1.2 线性灰度变换-14

3.2 中值滤波-15

3.3 倾斜矫正处理-16

3.4 形态学处理-17

3.4.1 腐蚀和膨胀-17

3.4.2 开运算和闭运算-18

3.5 去除噪声处理-19

3.5.1 去除车牌边框处理-19

3.5.2 去除车牌圆点处理-19

3.6 本章小结-19

4.车牌检测与识别系统设计与实现-20

4.1 MATLAB仿真实现效果-20

4.1.1 车牌检测与定位效果-20

4.1.2 预处理效果-20

4.1.3 车牌字符分割实现效果-21

4.1.4 字符识别实现效果-22

4.2 系统GUI界面的设计-23

4.2.1 GUI图形界面的实现-23

4.2.2系统整体功能框架结构图-24

4.2.3 系统整体界面设计图-24

4.3 系统整体实现效果-25

4.4 本章小结-27

5.总结与展望-28

5.1 总结-28

5.2 后续工作展望-28

参考文献-30

致 谢-31