摘要：近年来，大气雾霾污染频发，因其主要成分PM2.5威胁人体健康、生态环境和气候变化而备受全球关注。本文通过收集和处理南通市2013-2018年的PM2.5浓度数据，并对南通市PM2.5的多尺度时空特征进行了分析。研究结果表明：

1、时间尺度上：（1）2013-2018年，南通市PM2.5平均浓度为79μg/m3；其中2014年最高（95μg/m3），2018年最低（69μg/m3）；五年间PM2.5浓度呈逐年下降趋势；（2）与许多城市特点相似，南通市PM2.5的季节效应显著，冬季（102μg/m3）最高、春秋季节居中、夏季（66μg/m3）最低；（3）南通平均每年有72个污染日，占全年的22%左右；（4）PM2.5浓度的一天24时刻变化呈双峰型曲线，峰值分别为上午9：00和晚间22：00，下午15：00前后PM2.5浓度最低。

2、空间尺度上：五个监测点属于不同功能区，其PM2.5年均浓度差异较小，主要介于65μg/m3和69μg/m3之间，但冬季南郊PM2.5浓度明显低于其他监测点。

3、从影响因素看，PM2.5污染频发于冬季和PM2.5浓度二十四时刻双峰型曲线主要是受人类活动和气象因素的综合影响；南郊监测点PM2.5冬季较低主要是因为其周边分布大量的风景园林用地，植被具有吸附颗粒物的滞尘作用导致其污染水平低。研究结果对于城市大气污染整治和城市生态环境建设有一定的现实意义。

关键词： PM2.5，大气污染，时间特征，空间特征，影响因素分析

目录

摘要

ABSTRACT

第一章 绪论-1

1.1选题背景与研究意义-1

1.1.1 研究背景-1

1.2国内外研究发展现状-1

1.2.1 对PM2.5的认识及研究进展-1

1.3研究目标和研究内容-3

1.4技术路线-3

第二章 数据来源与处理-4

2.1研究区概况-4

2.1.1自然特征-4

2.1.2社会经济概况-5

2.2 数据的获取及研究方案-5

2.2.1 PM2.5数据采集和处理-5

2.2.2 研究方法-6

第三章 南通市PM2.5时空特征分析-7

3.1南通市PM2.5浓度时间序列特征-7

3.1.1 PM2.5年均浓度变化特征-7

3.1.2 PM2.5季度浓度变化特征-7

3.1.3 PM2.5月均浓度变化特征-9

3.1.4 PM2.5日均浓度变化特征-10

3.1.5 PM2.5浓度24时刻变化特征-11

3.2研究区PM2.5浓度空间序列特征-12

第四章 南通市PM2.5的影响因素分析-13

4.1人类活动与气象条件的共同对PM2.5的影响-13

4.1.1 PM2.5季节效应的原因-13

4.1.2 PM2.5二十四时刻 “双峰型”变化的原因-13

4.2下垫面土地利用对PM2.5的影响-14

4.3 社会经济指标与PM2.5年均浓度的关系-16

4.3.1 工业产业结构-16

4.3.2 交通工具数量-16

第五章 结论和讨论-17

5.1 研究结论-17

5.1.1 南通市PM2.5时空特征-17

5.1.2影响因素及对策-18

5.2 讨论-18

参考文献-19

致    谢-21