摘要：【目的/意义】技术发展是构建服务型社会的重要趋势，人工智能作为先进技术的典型，将进一步指引未来技术的发展方向。但是智能客服机器人作为人工智能在虚拟环境中的重要应用，却未得到充分研究。【方法/过程】为此，本研究拓展了任务技术匹配模型（TTF），引入个人特性-技术准备度理论（TR），提出一个整合的模型，解释影响消费者对智能客服机器人使用意愿的因素。本研究通过问卷调查的方式收集了308份数据, 通过SmartPLS 对数据进行分析。【结果/结论】结果表明，任务、技术以及个人特性间的匹配度对用户的使用意愿有显著影响。本研究拓展了任务技术匹配模型在人工智能领域的应用，对促进网购环境中智能应用的发展有指导意义。

关键词：人工智能；智能客服；电子商务；任务技术匹配模型；技术准备度

目录

摘要

Abstract

第一章 绪论-4

1.1研究背景-4

1.2 国内研究现状-5

1.3 国外研究现状-5

1.4 研究目的-5

1.5 研究意义-6

1.5.1 理论意义-6

1.5.2 实践意义-6

1.6 研究方法与技术路线-6

1.6.1 研究方法-6

（一）文献综述法-6

（二） 问卷调查法-6

（三） 实证分析法-7

1.6.2 技术路线-7

第二章 文献综述-8

2.1人工智能-8

2.2人工智能用户使用意愿研究-9

2.2.1任务技术匹配模型-9

2.2.2技术准备度-10

第三章 模型和假设-12

3.1模型-12

3.2假设-12

第四章 问卷设计与数据收集-15

4.1量表的使用与问卷设计-15

4.2问卷的发放与收集-17

第五章 数据分析与假设检验-18

5.1测量和被测对象-18

5.2信度与效度分析-18

5.2.1.信度分析-18

5.2.2效度分析-19

5.3假设检验-21

第六章 研究结论与讨论-23

6.1研究结论-23

6.2研究的理论意义-24

6.3研究的实践意义-24

6.4 研究的局限与展望-24

致谢-25

参考文献-26

附录-28