摘要：中国传统山水画在技法、构图上注重人文景观与自然山水的相互融合，画面中存在多种建筑、人物、鸟兽等点景形象。目前，“船”这一建筑点景在计算机图像仿真项目中鲜有研究结果。因此，本文提出一种涂鸦式仿真生成山水画点景船的方法。设计了一个基于CGAN的山水画点景船仿真生成网络，在生成器的解码网络中引入AdaIN模块进行自适应实例归一化，对输入涂鸦图与标签图进行更好的仿射变换。一方面可以避免生成器网络在归一化过程中丢失涂鸦图的空间布局信息，另一方面，通过对涂鸦图形状特征的充分理解，提升对不同外形轮廓国画船的仿真生成能力。通过以上措施，本课题的训练模型能够将输入进来的涂鸦图仿真生成具有一定艺术效果的含船山水画，能够实现用户对纯山水画的二次创作。

 

关键词：点景船仿真；涂鸦方式；条件生成对抗网络（CGAN）；空间自适应归一化（SPADE）

 

目录

摘要

Abstract

第1章 绪 论 1

1.1 背景与意义 1

1.1.1 研究背景 1

1.1.2 研究意义 1

1.2 国内外发展（应用）现状 2

1.2.1 国内发展研究（应用）现状 2

1.2.2 国外发展研究（应用）现状 2

1.3 本文主要贡献 3

1.4 论文章节安排 3

第2章 算法原理介绍 4

2.1 GAN 4

2.2 cycleGAN 4

2.3 Pix2Pix 5

2.4 SPADE 7

2.5 AdaIN 7

2.6 VGG 8

2.7 Unet 9

2.8 本章小结 10

第3章 网络结构设计 11

3.1 总体网络设计结构 11

3.2 数据集预处理 11

3.3 生成器结构 12

3.4 判别器结构 16

3.5 本章小结 16

第4章 实验及结果分析 18

4.1 实验环境配置 18

4.2 山水画点景船仿真生成效果 18

4.3实验结果对比分析 19

4.3.1 利用cycleGAN的实验结果 19

4.3.2 利用未引入AdaIN的Pix2Pix的实验结果 20

4.3.3 图像评价指标比较 22

4.4 可编辑的图像生成 22

4.5 纯山水画涂鸦生成的效果 24

4.6 本章小结 25

第5章 结论与展望 27

5.1 总结 27

5.2 创新与不足 27

5.3 展望 28

致 谢 29

参考文献 30

附录1 更多实验效果 32

附录2 引用网址 36