摘    要

    

产业互联网被视为消费互联网后的新一片蓝海，汽配供应链则是产业互联网的典型代表。在我国，近二十年来汽车保有量增长迅速，2020年达2.75亿辆，已突破5000亿规模的汽车配件市场还在高速增长着，传统的汽配行业面临新兴的“互联网+”汽配供应链平台的冲击。汽配供应链上游供应商数量众多且分散，下游维修厂存在散、乱、差的现象，市场集中度低，加上汽车配件自身品线杂、数量多、时效要求极高的特性，对汽配供应链平台的供应链能力提出了更高的要求。因此建立协同的物流信息系统，提高供应链的信息化、智能化程度，最终实现降本增效，是企业提高自身竞争力的主要手段。

本文以一家汽配供应链公司（浙江快准车服网络科技有限公司）为研究对象，对其新型的供应链管理模式进行相关分析与研究，介绍了快准所处的行业背景，深入探讨了其供应链模式、物流信息系统建设，提出可能存在的问题。阅读文献并借鉴现有的指标，确立了汽配供应链物流信息系统评价指标体系的主要维度。结合访谈法确立了20项二级评价指标，构建出完整的评价指标体系。运用德尔菲法和模糊综合评价法，确定评价体系各指标的权重，并计算各评语级别的隶属度，以准确评价物流信息系统的优劣，并对最终结果做出分析，基于模糊综合评价的结果为产研团队提供了优化方向。

 

 

关键词：汽配供应链； 物流信息系统； 评价指标体系； 模糊综合评价法

目    录

1 绪论 1

1.1 选题背景 1

1.2 研究意义及目的 1

1.3 研究内容与方法 2

2 文献综述及相关理论 4

2.1 研究现状 4

2.1.1 关于物流信息系统的研究 4

2.1.2 关于物流信息系统评价指标的研究 4

2.1.3 关于汽配供应链管理的研究 5

2.1.4 研究尚存在的问题 6

2.2 相关理论 6

2.2.1 CPFR模型的概念 6

2.2.2 CPFR模型的特点 6

2.2.3 模糊综合评价法 8

3 汽配供应链管理 9

3.1 汽配行业存在的问题 9

3.2 快准车服简介 10

3.3 快准供应链模式 10

4 物流信息系统概况 12

4.1 快准物流物流信息系统现状 12

4.2 快准物流信息系统问题 13

5 物流信息系统评价指标体系 14

5.1 评价指标体系构建 14

5.2 问卷设计 16

5.3 模糊综合评价法 16

5.3.1 确定指标权重 16

5.3.2 建立评语集 18

5.3.3 进行第一级Ui的评价 18

5.3.4 进行第二级U的评价 19

5.4 模糊综合评判 19

6 结论与展望 20

6.1 结论 20

6.2 展望 20