摘要：图像融合可以最大限度地提取原始图像中的有用信息，并融合成为更加清晰、准确的图像，有效地提高了图像信息的利用率、可靠性。进行融合后的图像在保留了原始图像的大部分信息的同时，也使得图像更便于人眼进行观察。图像融合在发展过程中提出过很多种融合方法，到目前为止，小波变换的图像融合方法可使图像融合达到更好的效果，而且随着小波变换不断进步与发展，它逐渐取代了其他的融合方法，成为图像融合领域的热点研究方向，具有很大的应用范围和价值。

文章主要对基于DWT的图像融合算法进行研究，大致介绍了小波变换的理论基础与融合规则，重点在于解决使用小波变换时对小波分解层数的选择，层数的选择会影响图像融合的质量，通过对比分析单层小波变换、二层及二层以上DWT分解后的融合图像，得出四层小波变换为最佳的小波层数的结论。

关键词：图像融合；小波变换；DWT；加权平均

目   录

摘   要

ABSTRACT

第一章  绪论-1

1.1 图像融合课题研究背景及意义-1

1.2 课题研究现状-1

1.3 图像融合课题研究难点-2

1.4 本文的结构安排-2

第二章  图像融合概述-4

2.1 图像融合层次-4

2.1.1 像素级图像融合-4

2.1.2 特征级图像融合-4

2.1.3 决策级图像融合-5

2.2 图像融合评价标准-6

2.2.1 主观评价-6

2.2.2 客观评价-6

2.3 图像融合的方法-8

2.3.1 加权平均法-8

2.3.2 金字塔变换-8

2.3.3 小波变换-9

2.4 本章小结-9

第三章  小波变换概述-10

3.1 小波变换的理论基础-10

3.2 小波变换定义-10

3.3 连续小波变换-10

3.4 离散小波变换-11

3.5 本章小结-11

第四章  基于小波变换的图像融合-12

4.1 二维离散小波变换-12

4.2 小波分解-12

4.2.1 小波基的选择-13

4.2.2 小波变换层数的选择-14

4.3 融合方法-14

4.3.1 低频融合规则-15

4.3.2 高频融合规则-15

4.4 小波变换的MATLAB实现-15

4.5 本章小结-16

第五章  仿真结果及分析-17

5.1 实验的仿真-17

5.2 实验的结果分析-19

5.2.1 主观评价-19

5.2.2 客观评价-19

5.3 对比试验-19

5.3.1 主观评价-21

5.3.2 客观评价-22

5.4 本章小结-22

第六章  总结与展望-23

6.1 全文总结-23

6.2 工作展望-23

参考文献-25

致  谢-27