摘要：图像是对外在世界存在事物的一种有趣的描绘，包含了外在事物的种种信息。但由于信息量巨大，给图像存储和传输带来了难题。近年来，小波变换在图像处理、压缩、信号分析等领域起着重要作用。基于小波变换的图像压缩技术利用多尺度分析图像，这个可以根据各自的重要程度对不同层次的系数进行不同的处理，并且采用适当的方法组织变换后的小波系数，实现图像的高效压缩。为了得到更好的重构图像，研究人员提出了基于嵌入式零树小波的图像压缩编码以及改进的嵌入式零树小波算法，解决了算法复杂度增加的问题，增加了编码效率和提高了峰值信噪比。实验均通过Matlab仿真，证明了算法的可行性。

关键词：离散小波变换；图像压缩；嵌入式零树小波；Matlab

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摘   要

ABSTRACT

第一章 绪论-1

1.1 图像压缩技术的发展历程-1

1.2 图像压缩的重要性及意义-2

1.3 图像压缩的原理-2

1.4 课题研究的内容及章节安排-3

第二章 小波变换-4

2.1 小波变换的发展现状-4

2.2 连续小波变换-4

2.3 离散小波变换-5

2.4 本章小结-6

第三章 基于小波变换的图像压缩-8

3.1 小波变换应用于图像压缩-8

3.2 小波基的选取-9

3.3 基于小波变换的图像压缩原理-9

3.4 用Matlab实现具体图像的压缩编码-10

3.4.1 利用二维小波变换进行图像压缩-10

3.4.2 采用小波包变换进行图像压缩-11

3.5 本章小结-14

第四章 基于小波变换的图像压缩改进算法-15

4.1 嵌入式零树小波编码工作原理-15

4.2 改进的嵌入式零树小波编码-16

4.3 实验结果对比分析-18

4.4 本章小结-20

第五章 总结与展望-21

参考文献-22

致  谢-23