摘要：因有着出行方便、快捷、环保等优点，于是近年来非机动车受到各国政府的大力支持，越来越多的人选择非机动车出行，而随之而来的交通安全问题也越发严峻，国内交通事故率一直居高不下，交通法规不够完善和科学，对于驾驶人违章行为心理分析更是缺乏，如何减少非机动车交通事故，提高非机动车出行的安全性已成为全社会关注的重点问题。

本研究对已有的基于原型意愿模型设计而成的量表进行改编并增加新的变量，从而生成适用于本研究的调查问卷，该问卷由态度、主观规范、风险感知、原型认知、乐观偏见、行为、意图和意愿等九个部分组成，共32题，其中有4个题项为个人信息题。问卷采用利克特五点量表进行衡量，并通过网上填写问卷的方式得到调查数据。本研究利用SPSS统计分析软件针对采集到的问卷数据的进行信度检验和效度检验，以此判断出该问卷具有良好的可靠性且理论模型合理有效。而后应用AMOS软件绘制出基本模型框架和变量关系路径图，确定潜变量的名称，设置潜变量之间的关系，为潜变量设置可测变量及相应的残差变量，将采集到的数据文件导入模型中运行，通过得到的模型数据对模型进行拟合和显著性检验。根据拟合指数和修正指数对模型进行修改，对模型路径进行适当的删除与增加，以此改善模型的显著性，并通过增加残差项的相关性路径来减小卡方值。通过修正后的模型路径系数分析导致骑行者闯红灯和逆行行为的影响因素，并针对此因素给出一定的对策，从而为改善交通法规和对电动自行车人群的有利引导提供有力的帮助。

关键词：交通安全；闯红灯行为；逆行行为；结构方程模型；原型意愿模型

目录

摘要

Abstract

第一章  绪论.1

1.1 选题背景和意义..1

1.1.1 选题背景...1

1.1.2 选题意义...1

1.2 国内外研究现状及发展趋势..2

1.2.1 国内研究现状及发展趋势...2

1.2.2 国外研究现状及发展趋势...3

1.3 研究内容..4

1.3.1 调查问卷设计...4

1.3.2 SPSS软件数据检验..4

1.3.3 应用AMOS软件建立结构方程模型.4

1.3.4 模型质量评估与修正...4

1.4 研究方法和技术路线..4

1.4.1 研究方法...4

1.4.2 技术路线...5

第二章  调查问卷设计与数据检验.6

2.1 原型意愿模型..6

2.2 问卷设计与数据检验..7

2.3 数据采集..8

2.4 数据检验..9

第三章  模型建立与修正...15

3.1 应用AMOS软件建立结构方程模型...15

3.2 模型质量评估与修正15

3.2.1 闯红灯模型修正.15

3.2.2 逆行模型修正.18

第四章  最终模型与变量解释分析...23

4.1 最终模型23

4.2 变量的解释与分析24

4.2.1 闯红灯模型的变量.24

4.2.2 逆行模型的变量.25

第五章  电动自行车闯红灯与逆行行为影响因素分析...25

5.1 闯红灯行为影响因素分析25

5.2 逆行行为影响因素分析25

5.3 结论26

附录129

附录232

参考文献...35

致谢...37