摘要：近年来，随着人工智能的兴起和视觉领域的发展，人们对于面部识别的研究越来越热情。作为一种生物识别技术的人脸识别，在识别过程中，人脸构造、表情变化、复杂光照环境都会对其产生影响，针对识别过程中的不足，本文主要研究了一种基于HOG特征的人脸识别算法，通过计算统计梯度方向直方图（Histograms of Oriented Gradients, HOG）来构建特征，在梯度和边缘位置不明确时，可以通过局部梯度和边缘方向的分布，很好地描述局部目标的外表和形状。

 

 

关键字：人脸识别，梯度方向直方图，Gamma矫正

目   录

1  绪论 4

1.1  研究背景及意义 4

1.2  本文的主要内容 5

2  人脸图像识别系统流程概述 5

2.1  图像采集 5

2.2  图像预处理 5

2.3  人脸检测 7

2.4  特征提取 7

3  基于HOG特征的人脸识别算法 7

3.1  图像预处理 7

3.2  HOG特征提取 10

3.3  分类器算法 13

3.4  人脸识别 14

4  实验的结果与分析 15

4.1  图像预处理 16

4.2  HOG特征提取 16

4.3  人脸识别 17

总结 19

参考文献 20

致谢 21