基于线性判别分析的人脸识别方法研究.docx

资料分类:工业大学 上传会员:诛心啊 更新时间:2026-05-26
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摘 要:随着信息化的发展,智能化也应运而生,其中人脸识别成为人类智能化的重要里程碑。本文首先介绍了人脸检测和人脸识别,其次着重介绍了 LDA 算法及其在人脸识别的应用,并与 PCA 算法进行了对比。结果表明,LDA 算法在处理具有大量数据、有干扰的图像时具有明显优势,其在人脸识别中具有广泛应用前景。
 
 
 
关键词;人脸检测,人脸识别,LDA
 
目录
1绪论 4
1.1人脸识别的研究背景 4
1.2人脸识别的发展历史 4
1.3人脸识别的国内外研究现状 5
1.4人脸识别的内容及难点 5
1.5本论文的研究内容 8
2人脸识别的一般过程 8
2.1引言 8
2.2图像预处理 8
2.3人脸检测算法 10
3人脸识别方法 11
3.1人脸识别的方法分类 11
3.2人脸识别性能指标和人脸数据库 12
4线性判别分析 13
4.1线性判别分析定义 13
4.2主成分分析定义 13
4.3LDA 和PCA 的对比 13
5基于LDA 的人脸识别算法 14
5.1Fisher 准则 14
6LDA 实验 16
6.1OpenCV 简介 16
6.2OpenCV 中的 LDA 16
结论 18
参考文献 19
致谢 20
 
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上传会员 诛心啊 对本文的描述:基于线性判别分析的人脸识别方法研究 摘 要: 随着信息化的发展,智能化也应运而生,其中人脸识别成为人类智能化的 重要里程碑。本文首先介绍了人脸检测和人脸识别,其次着重介......
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