摘 要:21 世纪的中国，在经济飞速发展的带动下，汽车越来越多，导致管理越来越困难，好在社会的发展也带动了通讯技术和计算机网络技术的发展，信息处理自动化能力也在提高。为了给交通管理和道路监测带来方便，并运用到车牌识别系统中。车牌识别系统也就成了交通管理重要手段之一。

本次设计的系统是通过对车牌图像提取，图像预处理，车牌定位，字符分割和识别。图像预处理通过图像灰度转换、图像滤波降噪等等来实现。车牌定位使用神经网络与边缘检测法相结合的方法处理。字符分割主要使用投影法，而最后的字符识别环节使用的是模板匹配法。最终组成一个完整的车牌识别系统。

 

 

关键词:车牌识别，图像处理，字符分割和识别，MATLAB

 

目录

1前 言 3

1.1车牌识别的时代背景 3

1.2MATLAB 的概述和优点 3

2车牌识别系统内容 4

2.1车牌识别的难点 4

2.2车牌识别的原理 4

2.3车牌识别系统主要步骤 4

2.4车牌识别系统流程图及其分析 4

3车牌识别系统步骤分析 6

3.1车牌图像收集 6

3.2图像预处理 6

3.3图像降噪的均值和中值滤波法 8

3.4车牌定位与校正 9

3.5字符分割 13

3.6字符分割方法 13

3.7字符识别 15

4仿真结果及其分析 18

4.1图像读取及其图像处理 18

4.2车牌字符分割 19

4.3车牌字符识别 20

4.4结果分析 20

结 论 23

参 考 文 献 24

致 谢 25

附录程序 26

(1)图像的降噪程序 26

(2)车牌校正程序 28

(3)主程序 28