摘要：公共政策议题为主的政策性新闻往往能够激发社会的广泛讨论，政策的出台需要媒体进行解读与传播。不同的政策性新闻叙述框架会对受众情绪产生不同的影响。通过对新浪新闻 3 周时间内 1362 篇新闻及其产生的 690663 条跟帖评论进行计算分析发现：政策性新闻评论中的负面情绪化表达更为普遍；政策性新闻标题对受众情绪没有显著影响；框架效应理论在政策性新闻受众情绪解读方面依然有适用性；正面叙述框架和负面叙述框架中，负面叙述框架能够激起更强烈的受众情绪。

关键词：政策性新闻；受众情绪；框架理论；文本挖掘

目录

摘要

Abstract

1绪论-1

1.1研究背景及研究意义-1

1.2研究方法与技术路线-2

1.2.1研究方法-2

1.2.2技术路线图-3

1.3主要内容与结构安排-4

2相关领域的解读与使用-4

2.1新闻框架对受众情绪的影响作用-4

2.2新闻领域的文本挖掘与机器学习-5

2.3相关概念界定-6

2.4四大主要假设-6

3研究设计-7

3.1样本选择理由与标准-7

3.1.1样本选择-7

3.1.2数据来源-7

3.2媒体语气、受众情绪的度量-8

3.3数据说明-8

3.4研究设计方案简表-9

4研究发现-9

4.1正负面叙述框架下的政策性新闻数据分析-9

4.1.1正负面叙述框架下的政策性新闻-9

4.1.2政策性新闻的评论情绪与评论数之间呈负相关关系-11

4.1.3政策性新闻的标题与评论情绪关系不紧密-12

4.2政策性新闻正负面叙述框架对受众情绪的影响-12

4.2.1新闻框架与评论情绪的关系-12

4.2.2正负面叙述框架下的政策性新闻评论的评论分布情况-13

5主要研究结论及展望-14

5.1主要研究结论-14

5.1.1政策性新闻评论中的负面情绪化表达更为普遍-14

5.1.2政策性新闻标题对受众情绪没有显著影响-15

5.1.3框架效应理论在政策性新闻受众情绪解读方面依然有适用性-15

5.1.4负面叙述框架能够激起更强烈的受众情绪-16

5.2研究中存在的不足之处与展望-16

参考文献-18

附录-20