内容摘要：收集2020~2021年新能源汽车ETF以及其相关数据，利用python软件进行数据分析和回归建模，通过分析自变量间的相关关系以及方差扩大因子VIF对所有自变量进行初步分析，然后利用岭迹图进行变量剔除，同时观察岭迹图中各曲线的变化趋势，确定合适的岭参数后进行岭回归建模。最后通过分析各自变量相应的回归系数，判断出各股票对于预测新能源汽车ETF的重要程度。

关键词：Python；新能源汽车ETF；岭回归；岭迹图

目录

内容摘要

Abstract

1 引言 · 1

1．1研究意义  1

1．2发展现状  1

1．3文献综述  1

2 模型概述  2

2．1多元线性回归 · 2

2.1.1最小二乘法原理 · 2

2.2 岭回归概述 2

3 建立模型  4

3.1分析数据 · 4

3.2多元线性回归评估 · 7

3.3岭迹法剔除自变量9

3.4建立岭回归模型 · 11

3.4.1确定岭参数  11

3.4.2建立模型  13

4 预测与分析· 15

4.1结论  16

参考文献  17

致谢