内容摘要：共享单车作为近几年来新兴的“互联网+交通”的出行方式，得到了民众和资本的喜爱。因为共享单车不仅符合近几年来大力倡导的绿色出行、高效环保的理念，缓解了城市的交通拥挤和噪声污染，而且凭借其低碳环保、灵活方便、可达性好的优势，能有效解决人们出行“最后一公里”的问题。

但由于其独有的特征给平台和用户带来许多问题，例如运营商造成的单车投放量不合理、不同时段各区域车辆需求差距大，高流动性带来的车辆分散在不需要的地方等。这些问题会使运营商的运营成本大大增加和用户体验大打折扣。解决这些问题的关键就是对区域车辆需求辆的分析与预测，共享单车的需求分析和预测能很好的优化共享单车的配置，降低闲置率，提高利用率，这对共享单车的调度与平台管理者有着十分重要的意义。

关键字：共享单车；需求分析；可视化；随机森林

目录

内容摘要

Abstract

1绪论-

1.1研究背景和意义-1

1.1.1研究背景-1

1.1.2研究意义-2

1.2国内外研究现状-3

1.2.1 国外研究现状-3

1.2.2国内研究现状-3

1.3写作思路与内容结构-4

2共享单车数据预处理-5

2.1数据介绍-5

2.2查找缺失值-6

2.3查找异常值-7

2.4密度分布情况-7

2.5本章小结-12

3 共享单车需求量的影响因素分析-13

3.1 各特征与租赁额的散点图-13

3.2相关系数分析-14

3.3时间特征对用户租车量的影响-15

3.3.1时间段对租车量对的影响-15

3.3.2 月份对租车量的影响-17

3.3.3 季节对租车量的影响-19

3.3.4 星期对租车量的影响-20

3.4环境特征对用户租车量的影响-21

3.4.1 天气对租车量的影响-21

3.4.2气温对租车量的影响-22

3.4.3 湿度对租车量的影响-23

3.4.4 风速对租车量的影响-24

3.5 本章小结-25

4总结与展望-26

4.1 研究结论-26

4.2工作展望-26

参考文献-27

致谢-29