摘要：如今，“大数据”已经成为社会中炙手可热的话题。“大数据”作为以一种概念和思潮从计算机领域开始，而后慢慢地涉及到社会中各个行业，包括科学、互联网、商业、金融等各个行业。随着“大数据”发展逐渐稳定，大数据的相关产品、技术、应用和标准也逐步发展起来，逐步形成由数据资源和API、开源平台和工具、数据基础设施、数据分析、数据建模、数据应用等板块组成的大数据生态，并不断发展完善。经过多年的沉淀，从“大数据”刚刚兴起至今，已经在各行业发挥着重要的作用，经过大型的分布式计算系统对海量的数据进行处理，并通过构建学习模型，从数据中挖掘各种有价值的信息，最后将信息应用于行业的决策中。

关键词： 大数据；数据分析；数据建模；数据应用；大数据生态

目录

摘要

Abstract

1. 用户行为分析模型介绍       1

1.1 AARRR模型介绍          1

1.2 RFM模型                2

2. 淘宝用户行为分析           2

2.1 用户使用产品各环节转化率分析     3

2.2 双十二当天与上周同一天的用户行为数的对比分析   4

2.3 产品不同商品种类的用户行为数分析       5

2.4 产品用户RFM模型分析     6

3. 基于AARRR模型用户行为分析提供的决策建议       7

3.1 用户获取     8

3.2 用户激活       8

3.3 用户留存       9

3.4 收入增加       9

3.5 传播推荐       9

4. 总结              10

参考文献----  10

致谢