摘要：文章基于简单清晰、灵活普遍的数据处理和统计分析方法，对海外疫情泛滥的重灾区国家新冠病毒肺炎感染情况和发展趋势进行了分析（以美国为例）；收集和处理了全球新冠疫情感染数据，对观测到的数据构建了时间序列模型和SIR模型，根据两个模型拟合得到的结果，对美国疫情变化趋势作出了预测，基于模型对美国及全球当前的新冠疫情防控形势给出了建议，即美国疫情在短期内不会结束，全球疫情发展或许在两年后才能放缓，因此，全球各个国家要加大疫情防控的力度，采取有用手段控制疫情，以图终结新冠肺炎病毒的流行。

关键词：COVID-19；时间序列分析；传染病动力学；SIR模型。

目录

摘要

Abstract

1.引言-1

1.1研究背景及意义-1

1.2主要思路和方法-2

2.模型介绍与数据处理-4

2.1时间序列模型和SIR模型-4

2.1.1时间序列模型介绍-4

2.1.2经典传染病的SIR模型-5

2.2全球新冠疫情数据的图像化处理分析-6

3.建立疫情模型（以美国为例）-9

3.1 美国新冠疫情的简单时间序列模型-9

3.2 美国新冠疫情的简单SIR模型-11

4.总结-13

4.1模型的不足之处-13

4.2新冠疫情的分析预测以及防控的建议-13

参考文献-15

致谢