摘要：电影是现在众多娱乐方式中的一种，而且由于许多优秀的电影的诞生，电影行业也发展的非常迅速，导致电影的数量非常庞大。要在这些电影中找到自己喜欢的还是很有难度的。我就想用协同过滤算法来帮助人们解决这个问题。

本次就是来探究个性化推荐的。经过各方面的比较，我决定采用协同过滤算法来实现个性化推荐。

个性化推荐技术就是根据用户的爱好，为用户过滤掉不必要的信息，自动将用户可能感兴趣的内容显示出来，从而使用户从众多的信息中解放出来。它的应用方面十分广泛，不仅包括电影推荐，还可以存在于音乐推荐，购物等方面。

本文主要针对个性化推荐的研究，结合实际情况，决定采用jsp技术来实现本次研究，完成了一个较为简单系统。

关键字：jsp技术  个性化推荐  电影  协同过滤算法

目录

摘要

Abstract

1．绪 论-1

1.1选题背景-1

1.2研究的目的和意义-1

1.2.1研究的目的-1

1.2.2研究的意义-1

1.3国内外现状-2

2．协同过滤算法研究-3

2.1 基于用户的协同过滤算法-3

2.2基于项目的协同过滤算法-4

2.3协同过滤的优缺点-5

2.4本章小结-5

3．开发技术简介-6

3.1 java-6

3.1.1简介-6

3.1.2特性-6

3.2 jsp-6

3.2.1简介-6

3.2.2特性-7

3.3 mysql数据库-7

3.3.1简介-7

3.3.2特性-7

3.4 本章小结-7

4．需求分析和系统设计-8

4.1概述-8

4.2需求分析-8

4.3系统功能主要功能分析-9

4.3.1主要功能-9

4.3.2 电影管理功能-9

4.3.3 电影推荐功能-10

4.3.4 评论，收藏，评分功能-10

4.4系统总体设计-11

4.5 系统详细设计-11

4.5.1 用户模块设计-12

4.5.2 电影推荐模块设计-14

4.5.3 管理员模块设计-16

4.5.4 数据库设计-17

4.6 本章小结-19

5．推荐电影的实现-20

5.1个性化电影推荐的实现-20

5.2相似电影推荐的实现-21

5.3热门电影推荐的实现-23

5.4最佳电影推荐，最佳电影推荐的实现-23

5.5 推荐结果展示-24

5.6本章小结-25

6．用户电影模块的实现-26

6.1系统主界面-26

6.2 注册，登录，退出功能的实现-26

6.3 搜索电影功能的实现-28

6.4 用户对电影操作的实现-29

6.5 用户个人信息模块的实现-32

6.5.1 修改我的信息的实现-32

6.5.2 我的电影信息的实现-33

6.6本章小结-34

7．管理员功能实现-35

7.1 管理员主页面-35

7.2用户管理的实现-35

7.2.1 添加用户-35

7.2.2 查询所有用户-36

7.3分类管理的实现-37

7.3.1 添加分类-37

7.3.2 查询分类-38

7.4 电影管理的实现-38

7.4.1 电影添加的实现-38

7.4.2 查询所有电影的实现-39

7.5本章小结-41

影响-42

结语-43

参考文献-44

致谢-45